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テーマ別

  • SAP S/4HANA マスターデータ整備を成功に導くポイント

    リビルド時に必要となる「移行データの作成」をテーマに、実際に発生する問題とその解決策をご紹介する資料です。
    IT部門だけでなく、ユーザー部門も巻き込みながら移行データを作成していく方法をご紹介します。

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  • Qlikをもっと活用するためのデータ・プレパレーション

    Qlik SenseやQlikViewを導入されているお客様から、「分析データの事前準備」のご相談が増えています。たとえば、ロードスクリプトやデータマネージャでのデータ作成についての課題です。
    本資料では、アシストのQlik技術者80名に聞いたアンケートの回答結果をもとに、つまずきやすいデータの課題解説していきます。

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  • Tableauをもっと活用するための データ・プレパレーション

    Tableauのすぐれた可視化やデータ探索によって、新たな知見を得たり、ビジネスインパクトの大きなアクションにつなげている企業様も多いと思います。
    本資料は「データプレップ/データ準備」の観点から、Tableauのさらなるご活用を提案する資料です。

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  • Paxataで、マーケティングのデータを簡単に扱う方法

    皆さまのマーケティング部門では、 マーケターがデータをフル活用して企画や施策に活かしていく、 そんなサイクルがまわっていますか? この資料では、マーケターが苦労しがちな3つのデータ準備の例を取り上げます。

    <具体例で解説>
    2つのデータをメールアドレスで結合、顧客データの名寄せ、キャンペーンデータの分割

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  • 「機械学習とデータ・プレパレーション」
    予測モデルの精度を上げる10のヒント

    機械学習のための「データ準備」がボトルネックになっていませんか?機械学習では、元となるデータのクリーニングや欠損、変換などにすべて対応して、ようやくアルゴリズムにデータを入れられるようになります。この資料では、予測モデルの精度を上げるポイントを「10のヒント」にまとめています。

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  • 「Excelを使わない10の理由」
    企業のデータ・プレパレーション編

    データの加工や結合をExcelで行っていませんか? Excelは扱えるデータの種類や件数に制限があったり、VLOOKUPなどの複雑な関数を記述しないと必要なデータを準備ができません。企業のデータ・プレパレーションの観点から、Excelでのデータ準備を解決するポイントを「10の理由」にまとめています。

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  • 「はじめてのデータ・プレパレーション」
    データ準備の課題を解決する10のヒント

    データ準備の解決策として注目される『データ・プレパレーション』について、わかりやすくご紹介します。 データの変換や名寄せ、セルフサービス、ローデータ、クラウドなどのキーワードとともに、オープンな環境でスピーディに必要なデータを準備していくヒントをまとめています。

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導入事例

  • デジタルマーケティングの推進力はマーケターのデータリテラシーと連動。PaxataでMAデータをフル活用!

    アシスト

    アシストは中期経営計画のなかで、デジタルマーケティングを推進しています。今までにない量と種類のデータを組み合わせながら新しいチャンレジを可能にしているのは、Paxataを使ったデータ準備です。

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  • TableauやDataRobotでの分析/予測データをPaxataで準備。「データの民主化」を推進!

    日立製作所様

    TableauとDataRobotのさらなる活用のカギとして、事前のデータ準備に着目された日立製作所様。データ・プレパレーションをセルフサービス化して、ユーザーによるデータ活用を促し、データの民主化を推進しています。

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  • キユーピーグループの働き方改革を支えるグループ共通のデータ基盤にPaxata

    トウ・ソリューションズ様

    キユーピーグループのデータ活用戦略を主導するトウ・ソリューションズ様は、分析用データを準備する作業効率の改善とセルフサービス化に向けて「Paxata 」を導入。Excelでのデータ加工と比較して最大98%の工数を削減し、飛躍的な生産性の向上を実現しました。

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  • データ・プレパレーション活用事例集

    「データ・プレパレーション」をテーマに、11社の実践的な活用事例をまとめた資料です。 機械学習やデジタルマーケティングなどの先進分野へのチャレンジから、業務オペレーションの改革まで、幅広い取り組みをご紹介しています。

    Index
    1.「顧客の声」を製品開発に反映
    2.データから顧客理解を深めてCXを向上
    3.センサーデータを機械学習用にすばやく準備
    4.製造ラインのセンサーデータで品質改善
    5.経理部門の入金チェックを省力化
    6.管理会計のExcel業務をスピーディに
    7.契約更新のデータチェックを効率化
    8.数億件のログデータも1画面上で操作
    9.セルフサービスBIのデータ準備を加速
    10.マスターメンテナンスをもっと手軽に
    11.オープンデータから新サービスを創出して収益化

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Paxata製品資料

  • データプレップでよく使われるPaxataの機能ベスト20

    データ・プレパレーションでよく使われるPaxataの機能を20種類まとめてお読みいただける資料です。それぞれの機能について、わかりやすい画面イメージでご説明しています。

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  • Paxata機能ガイド

    Paxataのデータ・プレパレーション機能をご紹介するガイドブックです。 IT部門でのデータ整形にも、ビジネス部門でのセルフサービスのデータ準備にも、簡単に便利に使える7つのメイン機能をご覧いただけます。

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