- データプレップとは
データの民主化を支援するデータ・プレパレーションとは？
数年前から日本企業でも導入が進むデータ・プレパレーション。必要とされる背景から活用における大事なポイント、データの民主化を実現する策、などを解説します。
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アシストはDataRobotの取り扱いをスタートしました。本記事では、DataRobotのスゴさをお伝えするほか、アシストが考えるDataRobotをコアにしたAIビジネスについても語ります！
コロナ禍で実はリスクが高まっているマネーロンダリング。アンチマネーロンダリング対策にデータ・プレパレーションがどのように役立てるのか？わかりやすく解説します！
ExcelのVLOOKUP関数を超ストレスフリーに実現するPaxata！どれぐらい簡単なのか？実際の手順を解説しています。
Paxataについて、なんでもご質問いただける「オンライン質問＆相談会」を開催しています。
SAP 2027年問題に向けて、S/4HANAへのリビルド時に必要となる「マスターデータ移行」についてその課題と解決策を解説します！
Qlik SenseやQlikViewを導入されているお客様から、「分析データの事前準備」についてご相談を受けることが増えてきました。たとえば、ロードスクリプトやデータマネージャでのデータ作成についての課題です。
Paxataを設立したファウンダー Prakash Nanduriさんへのインタビューをお届けします。Paxataのミッション、意味、データの民主化についてお話いただきました。
よくあるデータプレップの加工例を取り上げて、Paxataで簡単に解決する方法をご紹介します。皆さまの業務に当てはまるデータプレップはいくつありますか？
Paxataの導入企業の皆さまにお集まりいただく「Paxataユーザー会」を開催しました。Paxataの使い方は？便利なところは？ ユーザー様のリアルな声を開催レポートでお読みいただけます。
