- データマネジメント
SAP2027年問題、S/4HANAのデータ移行にデータプレップを活用
SAP 2027年問題に向けて、S/4HANAへのリビルド時に必要となる「マスターデータ移行」についてその課題と解決策を解説します！
SAP 2027年問題に向けて、S/4HANAへのリビルド時に必要となる「マスターデータ移行」についてその課題と解決策を解説します！
Qlik SenseやQlikViewを導入されているお客様から、「分析データの事前準備」についてご相談を受けることが増えてきました。たとえば、ロードスクリプトやデータマネージャでのデータ作成についての課題です。
Paxataを設立したファウンダー Prakash Nanduriさんへのインタビューをお届けします。Paxataのミッション、意味、データの民主化についてお話いただきました。
よくあるデータプレップの加工例を取り上げて、Paxataで簡単に解決する方法をご紹介します。皆さまの業務に当てはまるデータプレップはいくつありますか？
Paxataの導入企業の皆さまにお集まりいただく「Paxataユーザー会」を開催しました。Paxataの使い方は？便利なところは？ ユーザー様のリアルな声を開催レポートでお読みいただけます。
DataRobotの利用をさらに便利にするDataRobotコネクタがPaxataよりリリース！従来と比較して便利になったことを解説します。
今回の記事では、オープンデータをREST API経由で取得して、そのまま加工整形し、かつその作業を自動化する方法をご紹介します。一連の流れは、データプレパレーション製品の「Paxata（パクサタ）」を使用していきます。
今回の記事では、DataRobotでの予測モデル生成に欠かせない「事前のデータ準備」をテーマにお届けします。データサイエンティストでなくても、ビジネス部門で機械学習用のデータを簡単に作成する方法があります。
IoT化の進展とともに、センサーデータの活用が目指されています。しかし、いざセンサーデータを扱おうとすると、そこには大きな壁が立ちはだかります。この記事では、大容量、JSON、縦横変換の3つのポイントからセンサーデータを簡単に扱う方法をご紹介します。
ログインから、データのプロファイリング、加工、データセットの作成まで、実際のデータプレップの流れをPaxataで進めていきます。
