データクレンジングのコスト抑制 ビッグデータ活用に不可欠
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データウェアハウスとデータクレンジングのコスト課題
ビッグデータ活用、データウェアハウスの構築に不可欠の「データクレンジング」には、多くの企業がデータベースのライセンスコストやストレージのデータクレンジング処理負荷という課題を抱えています。ビッグデータ・クレンジングパッケージでは、ETLツールを活用することで運用のトータルコストを大幅に削減できます。トライアル検証用のサンドボックスを是非お試しください。
昨今、従来の構造化データに加え、Webログをはじめとした各種ログデータ、IoTやM2Mなどの各種センサーデータに至るまで、多種多様な「ビッグデータ」を活用して、いかに迅速にビジネスに直結させるかが企業における経営課題となっております。 |
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スケーラブルなETL基盤による課題解決
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ビッグデータを蓄積する基盤として活用が拡がっている「MapR」と、データを収集加工できるETLツール「Syncsort DMX-h」を組み合わせることで、ビッグデータから価値あるデータを賢く提供するスケーラブルなシステム基盤を構築することが可能となり、データウェアハウスの価値を最大化します。
具体的には、次のような課題解決を提供します。
○データベースのライセンスコストやストレージコストの課題
・コモディティサーバーをSDS(Software Defined Storage)として活用することで、データベースの
ライセンスコストおよびストレージコストを低減
○データ収集や加工といったデータクレンジングコストの課題
・直観的な操作でデータクレンジング処理を開発することで、作業コストを低減
・スケーラブルな分散環境に対応した高速ETL処理により、処理コストを低減
オールインワンパッケージでのソリューション提供
「ビッグデータ・クレンジングパッケージ」は、マップアールテクノロジーズ提供Hadoopディストリビューション「MapR」と、「MapR」に最適なHP製IAサーバ「HP ProLiant DLシリーズ」、アシスト提供のHadoop ETL「Syncsort DMX-h」を、各種技術支援サービスと組み合わせてご提供いたします。
価格
最小構成1,700万円(税別)(初年度費用)より提供いたします。
DMX-h Sandbox(トライアルキット) をいますぐダウンロード!
MapRとDMX-hがプリインストールされた「DMX-h Sandbox(トライアルキット)」で、すぐにHadoop ETLアプリ開発を体験いただけます。インストールガイドやチュートリアルなども含まれていますので、簡単な手順でどなたでも操作が可能です。 |
EAIツールの使い勝手をお試しください
関連製品/サービス
Syncsort DMX-h
Syncsort DMX-hは、世界最速ETLソフトウェアであるSyncsort DMExpressをスケーラブルなHadoop環境と融合させた、新時代の情報活用を支えるビッグデータ蓄積処理基盤のバッチ処理エンジンです。
- データウェアハウスのコスト構造を改革!
- MapReduce処理をノンプログラミング開発
- スマートETLオプティマイザで各ノードの処理効率アップ
Syncsort DMExpress
Syncsort DMExpressは、高性能なデータ統合(ETL)処理、バッチ処理を簡単に開発できる「最も賢い超高速ETLツール」です。他のETLツールにはない独自の自動チューニング機構「スマートETLオプティマイザ」が、効率性・高速性・信頼性を備えた高品質・高性能の処理を誰でも簡単に開発することを可能にします。
- 高速バッチ処理をチューニングレスで実現
- 高度なスキルセット不要!GUIで簡単開発
- ミッションクリティカルなシステムでも安心の実績
情報活用に関するその他の課題
- アジャイル価値共創サービス
- 契約書のリーガルチェックをAIで自動化し、法務業務を効率化したい
- RPAも、人と同様にミスをする。
- データマネタイズによる競争力強化とは
- 申込や申請時に多い不備を削減し、受付業務を効率化したい
- 軽減税率対応の今だからこそ、全社共通の税率計算エンジンを
- 入金消込を自動化・効率化し、経理部の生産性を向上させたい
- バックオフィス業務を自動化して生産性を向上したい
- 生命保険 引受業務を最大限に効率化する BRMS
- AIで履歴書やエントリーシートを自動チェックし、採用活動のさらなる迅速化と正当化を実現
- OracleやSQL Serverなどのデータベースをセキュアに外部公開したい
- RPA?DXを見据えて業務を自動化し、組織の生産性を高めるために必要なこと
- 資産運用での法令や社内規定の遵守を徹底したい
- コンフィグレータで正確な製品構成を作成
- 料金誤請求リスクをルールベースAIが撲滅
- セルフサービスBIの導入
- 大量データの高速な分析
- BIシステムのリプレース
- 超Excel分析ツールの活用
- RPA+AI連携(インテリジェントオートメーション)で、業務をシームレスに自動化
- セルフサービス型BIツールとビッグデータを組み合わせて情報活用をさらに加速させたい
- 高速でコストパフォーマンスの高いBI基盤を構築
- 業務レポート作成のスピードアップと脱「属人化」
- Excel(エクセル)とデータベース(db)の連携を完全自動化!
- CRMへのデータ連携
- レガシーシステム~マイグレーションにおける処理性能の維持~
- クラウドとオンプレミスのデータ連携
- Hadoop 開発生産性向上/処理効率アップ
- SAP ERPと他システムのデータ連携
- バッチ処理の高速化
- kintoneと他システムのデータ連携(API連携)
- バッチ処理のパフォーマンス改善
- Salesforce.comと他システムのデータ連携(API連携)
- Lotus Notesデータの二次利用
- DB内で実装したバッチ処理の遅延
- CA Fast Unload for Distributed Databases(FUO)の代替・移行手法
- ActiveDirectoryと各システムのユーザID統合
- ビッグデータ・プラットフォームに簡単に接続したい
- IoTにおけるデータ連携
- Salesforceにリアルタイムにアクセスしてデータを活用したい
- 統合検索プラットフォームSedueへのデータ収集
- BRMSツールによるシステム開発で保守性と品質を高める
- デジタルトランスフォーメーションとは?AIによる業務判断の自動化とDXの関係
- 【コンサルティング】情報活用の現状診断
- 【CMS】Webサイトの改善/課題解決
- 【個人情報漏洩対策】顧客データのマスキング