データクレンジングのコスト抑制ビッグデータ活用に不可欠

DWHの価値を最大化する！ビッグデータ・クレンジングパッケージ

データウェアハウスとデータクレンジングのコスト課題

ビッグデータ活用、データウェアハウスの構築に不可欠の「データクレンジング」には、多くの企業がデータベースのライセンスコストやストレージのデータクレンジング処理負荷という課題を抱えています。ビッグデータ・クレンジングパッケージでは、ETLツールを活用することで運用のトータルコストを大幅に削減できます。トライアル検証用のサンドボックスを是非お試しください。

昨今、従来の構造化データに加え、Webログをはじめとした各種ログデータ、IoTやM2Mなどの各種センサーデータに至るまで、多種多様な「ビッグデータ」を活用して、いかに迅速にビジネスに直結させるかが企業における経営課題となっております。
これらの大容量で多種多様なデータをデータウェアハウスにすべて蓄積し、加工する、これまでのシステム構築手法では、データベースのライセンスコストやストレージコストに大きな課題を抱えることになります。
また、データウェアハウス構築の作業工数における70～80%は、データ収集や加工といったデータクレンジングに費やされると言われており、ビッグデータ活用においてはこれらの作業コストがより重要な課題となります。

データウェアハウスとデータクレンジングのコスト課題

スケーラブルなETL基盤による課題解決

ビッグデータを蓄積する基盤として活用が拡がっている「MapR」と、データを収集加工できるETLツール「Syncsort DMX-h」を組み合わせることで、ビッグデータから価値あるデータを賢く提供するスケーラブルなシステム基盤を構築することが可能となり、データウェアハウスの価値を最大化します。

具体的には、次のような課題解決を提供します。

○データベースのライセンスコストやストレージコストの課題
　・コモディティサーバーをSDS（Software Defined Storage）として活用することで、データベースの
　　ライセンスコストおよびストレージコストを低減

○データ収集や加工といったデータクレンジングコストの課題
　・直観的な操作でデータクレンジング処理を開発することで、作業コストを低減
　・スケーラブルな分散環境に対応した高速ETL処理により、処理コストを低減

オールインワンパッケージでのソリューション提供

「ビッグデータ・クレンジングパッケージ」は、マップアールテクノロジーズ提供Hadoopディストリビューション「MapR」と、「MapR」に最適なHP製IAサーバ「HP ProLiant DLシリーズ」、アシスト提供のHadoop ETL「Syncsort DMX-h」を、各種技術支援サービスと組み合わせてご提供いたします。

価格

最小構成1,700万円（税別）（初年度費用）より提供いたします。

DMX-h Sandbox（トライアルキット）をいますぐダウンロード！

MapRとDMX-hがプリインストールされた「DMX-h Sandbox（トライアルキット）」で、すぐにHadoop ETLアプリ開発を体験いただけます。インストールガイドやチュートリアルなども含まれていますので、簡単な手順でどなたでも操作が可能です。
さぁ、いますぐ「DMX-h Sandbox」をダウンロードして、トライアルをはじめてみましょう！