ビジネス環境の変化に強いデータ構造はこう作れ

データベース設計において重要な要素であるデータ・モデルの品質を一定水準に高める方法を、具体的な手法を取り上げて解説します。さらに、データの正規化だけでなく、データ重複の排除や項目名の工夫など、実践的手法を紹介。作成したデータ・モデルの維持管理の重要性も説いた内容です。

Think IT：全4回連載

設計／開発の段階で、データ・モデリングを活用し、揺るぐことがなく、将来の変更にも柔軟に対応できるデータ構造を作っておけば、システム開発時の生産性、保守時の生産性が劇的に高まります。今回はデータ・モデリングの重要性と概要を説明します。

ThinkIT 2010年10月7日掲載
https://thinkit.co.jp/story/2010/10/07/1788

論理データ・モデリングの中でも一番重要な、データ整理フェーズである「正規化」に焦点を当てます。一般的な正規化技法を紹介するとともに、誰がやっても同じ品質のデータ・モデルを短時間で作れる技法として、アシストが提唱するモデリング技法「正規化簡便法」も紹介します。

ThinkIT 2010年10月14日掲載
https://thinkit.co.jp/story/2010/10/14/1806

正規化によってデータの整理が完了しても、データの重複は依然として残っています。このため、次の工程である最適化と一般化の手順が控えています。今回はこれらに加え、ビジネスの変化に迅速かつ柔軟に対応するための施策「安定化検証」についても紹介します。

ThinkIT 2010年10月21日掲載
https://thinkit.co.jp/story/2010/10/21/1820

データ・モデルを見れば、どのようなビジネス活動を行っているのかが、分かり易くなります。このため、データ・モデルは、さまざまな場面で活用できます。データ・モデルを維持する必要性とその活用方法について紹介します。

ThinkIT 2010年10月28日掲載
https://thinkit.co.jp/story/2010/10/28/1825