Qlik Senseの使い方がわかる！無料で学べる自習用セルフラーニングビデオ

　※　ハンズオンテキスト（動画のシナリオ）をダウンロードいただけます。
　※　お手元のハンズオンテキストをご覧いただきながら、動画の学習が進められます。

　※　メーカーが提供 している Qlik Sense 用 SaaS ソリューションで
　　　利用 OS を問わずに、無料で Qlik Sense をお試しいただけます。
　　　トライアル期間は 30 日 となりますので、ぜひご活用ください。
　※　Qlik Sense Businessを利用される場合、画面が一部異なる可能性が
　　　あります。

セルフラーニングをはじめる前に（2:54）

セルフラーニングビデオと最新のQlik Senseの画面の違いについてご紹介しています。

1.アプリ作成とデータの取込み（6:23）

Qlik Sense上でアプリを新規作成し、売上明細・各種マスタなどのExcelデータを
取込んだのち、テーブルの関連付けを行います。

2.データマネージャー データの加工（5:21）

取り込んだ Excelデータの項目名を変更したり、特定の文字列を置換するなど
分析しやすいデータへと、Qlik Sense 上でデータの加工を行います。

3.データモデルビューア（1:57）

Qlik Sense の画面を切り替え、アプリに取り込んだデータモデル全体の確認を
行います。レイアウトの調整や任意のテーブルのデータ件数や内容を確認します。

4.アプリ画面とKPIの作成 （5:50）

分析画面のダッシュボードを作成します。編集モードで、売上金額や粗利金額の合計を
算出し、通貨の表示形式を設定しすることで KPI 確認アプリを作成します。

5.折れ線チャートの作成 （3:42）

売上金額の推移を把握する折れ線チャートを作成します。分析モードに切り替え
選択した値ですべてのチャートに連動したり、データをドリルダウンで表示します。

6.棒チャートの作成 （3:27）

支社別売上金額の棒チャートを作成します。推奨チャートをオフにすることで、
ソートの優先順位を変更したり、スタイルを任意に変更します。

7.マップチャートの作成 （4:12）

郵便番号のデータをもとに、マップチャートを作成します。地図上に位置情報を
プロットしたり、分析画面に切り替えて任意のデータ項目を選択 / 解除します。

8.マスターアイテム「メジャー」の作成 （7:12）

よく使用する数式や項目をマスターアイテムとして登録します。
まずは売上金額集計や粗利率を算出する数式を、メジャーとして登録します。

9.マスターアイテムメジャーの色指定（4:50）

数値の範囲によって色分けするセグメントカラーの設定を行います。
その後、マスターアイテムのメジャーとして登録します。

10.ゲージチャートの作成（3:55）

登録したマスターアイテムのメジャーを利用し、表示したチャートを
より効果的に可視化できるゲージチャートに変更します。

11.マスターアイテム「軸」の作成（6:05）

「年」や「年月」などデータ項目から作成した軸を作成します。その後
フィルターパネルに追加し、簡単に値の絞り込みが可能なシートに変更します。

12.マスターアイテム軸の色指定（3:27）

軸の項目ごとに色の指定を行います。軸に色の指定をすることで、
同じ項目は固定色で表示され、チャートの色を統一することができます。

13.チャートの変換（3:15）

売上金額の折れ線チャートに粗利率を追加し、主軸と副軸を設定することで
売上金額と粗利率の推移を把握できるコンボチャートに変換します。

14.洞察によるデータ探索（9:16）

洞察機能を使ったチャートを作成します。任意のチャートを選択し、
商品大分類別／支社別の粗利の推移を可視化します。

15.洞察を活用したデータ分析（4:53）

洞察を活用したデータの分析を行います。変化が顕著な値を選択を有効にしたまま
他の項目からチャートを追加し、囲み選択機能により変化の要因を絞り込みます。
※バージョンごとに提案される内容が改善されるため、動画の操作と同じ表やグラフが
　提案されない場合があります。

16.推奨チャートの変更（3:18）

推奨チャートの一覧から、チャートの変更を行います。登録済みのマスターアイテム
メジャーをチャートに反映し、データの傾向を色で確認します。

17.除外値の選択（5:01）

選択条件により除外されている値すべてを選択することで、達成／未達の要因を分析します。 またチャートを構成しているデータを、テーブル形式により明細レベルで詳細を確認します。

18.選択ツールとスマート検索（4:28）

画面に表示されていない項目を選択条件に利用したり、アプリに取り込んだすべての
データを対象にキーワード検索を行います。
これにより、より深いデータ分析と洞察を行います。