ビッグデータ・プラットフォームに簡単に接続したい
あらゆるビッグデータ・プラットフォームに簡単に接続!
「DataDirect BIGDATAドライバ群」
ビッグデータ向けプラットフォームの出現により、これまでのデータストアでは扱えなかった規模のデータを処理できるようになりました。
ただ、このようなプラットフォームへアクセスするためには、それぞれのプラットフォームが提供する独自の手法が必要になるため、これまでに慣れ親しんだ技術が使えず、新たな技術習得がネックとなっていました。
DataDirectのBIGDATAドライバ群は、HadoopやSPARKなどのプラットフォームへのリアルタイムなアクセスを実現できます。
特別な技術習得を必要とせずに、これらのプラットフォームにダイレクトに接続し、共通の標準的なSQLアクセスで、プラットフォーム上のデータを自由に参照・更新できるようになります。
|
Apache Sqoopで一括ダウンロード!
Hadoopコミュニティでは、企業内のあらゆるデータをHadoopに集約する「Data Lake」という考えが広がっています。Apache Sqoopはリレーショナル・データベース上のデータをHadoopへ転送するためのコマンドライン・ツールです。Sqoopを利用し各リレーショナル・データベースからデータをHadoopへ集める場合、通常は標準のJDBC/ODBCドライバでアクセスします。このODBC/JDBCドライバの部分をDataDirectに置き換えることが可能です。DataDirectによって、高速でセキュア、かつ高い信頼性のあるデータのやり取りが可能になります。
|
高速
|
|
|
リレーショナル・データベース以外のマーケティングサービスにも接続が可能です。 |
DataDirect BIGDATAドライバ群の評価版をダウンロード
評価版をダウンロードすると、DataDirect BIGDATAドライバ群を15日間無料でご利用いただけます。
評価版でアクセスできるビッグデータ向けプラットフォームは、下記のとおりです。
・Amazon EMR Hive
・Amazon Redshift
・Apache Cassandra
・Apache Hadoop Hive
・Cloudera CDH Hive
・MapR Hive
・MongoDB
・Pivotal Greenplum
・Pivotal HAWQ
・Pivotal HD Hive
・SAP HANA
・SAP Sybase IQ
・Spark SQL
・Teradata
接続できるデータソースの一覧、およびダウンロードの詳細については、こちら
をご覧ください。
お気軽にお問い合わせください
関連製品/サービス
Progress DataDirect
Progress DataDirectは、Javaや.netアプリケーションはもとよりJDBC/ODBC接続をサポートする製品からRDBMS、BigData、NoSQL、クラウドなど様々なデータソースに対してリアルタイムアクセスを実現するJDBC/ODBCドライバ製品です。各データソースベンダーが提供するドライバには無い、処理性能やセキュリティなどをチューニングできるプロパティを備えています。
- 使用環境を選ばない
- DBクライアントライブラリが不要
- DB製品やバージョンの差異をドライバが補完
情報活用に関するその他の課題
- SaaSをまるっと生成AIで検索!100超のSaaSアプリも瞬時に横断検索して、回答生成できる最強の使い方とは
- データパイプラインとは?用途に応じて最速の手法を
- Boxをまるっと生成AIで検索!Boxとあわせて100超のSaaSアプリも瞬時に横断検索して、回答生成できる最強の使い方とは
- Zoom会議の録画「後」をもっと簡単に!| Panoptoの新しい解決策
- DXや人材育成に欠かせないリスキリングとは? 動画コンテンツが早期育成のカギ
- Zoom会議の録画方法|ミーティングを録画したら保存や共有はどうする?
- YouTubeは企業の動画活用に最適なのか?
- 非定型に強い!!AI OCRで紙の帳票をデジタル化し、DXを推進する方法
- ローコード開発のススメ!ローコード開発ツールやリーンキャンバスについてわかりやすく解説
- 医療現場の情報活用、その具体的な取り組み方法とは
- 契約書のリーガルチェックをAIで自動化し、法務業務を効率化したい
- RPAも、人と同様にミスをする。
- データマネタイズによる競争力強化とは
- 申込や申請時に多い不備を削減し、受付業務を効率化したい
- 軽減税率対応の今だからこそ、全社共通の税率計算エンジンを
- 入金消込を自動化・効率化し、経理部の生産性を向上させたい
- バックオフィス業務を自動化して生産性を向上したい
- 生命保険 引受業務を最大限に効率化する BRMS
- AIで履歴書やエントリーシートを自動チェックし、採用活動のさらなる迅速化と正当化を実現
- RPA?DXを見据えて業務を自動化し、組織の生産性を高めるために必要なこと
- 資産運用での法令や社内規定の遵守を徹底したい
- コンフィグレータで正確な製品構成を作成
- 料金誤請求リスクをルールベースAIが撲滅
- セルフサービスBIの導入
- BIシステムのリプレース
- 超Excel分析ツールの活用
- RPA+AI連携(インテリジェントオートメーション)で、業務をシームレスに自動化
- セルフサービス型BIツールとビッグデータを組み合わせて情報活用をさらに加速させたい
- 高速でコストパフォーマンスの高いBI基盤を構築
- 業務レポート作成のスピードアップと脱「属人化」
- Excel(エクセル)とデータベース(db)の連携を完全自動化!
- CRMへのデータ連携
- レガシーシステム~マイグレーションにおける処理性能の維持~
- サイトリニューアルの要件定義の流れは? RFP(提案依頼書)に盛り込む内容を解説
- サイトリニューアルの手順を解説! リニューアルのタイミングや注意点とは
- Salesforceとのデータ連携がよくわかる!
- AWSとのデータ連携がよくわかる!
- SAPとのデータ連携がよくわかる!
- バッチ処理の高速化
- kintoneと他システムのデータ連携(API連携)
- バッチ処理のパフォーマンス改善
- Lotus Notesデータの二次利用
- DB内で実装したバッチ処理の遅延
- CA Fast Unload for Distributed Databases(FUO)の代替・移行手法
- ActiveDirectoryと各システムのユーザID統合
- IoTにおけるデータ連携
- Salesforceにリアルタイムにアクセスしてデータを活用したい
- BRMSツールによるシステム開発で保守性と品質を高める
- デジタルトランスフォーメーションとは?AIによる業務判断の自動化とDXの関係
- 【CMS】Webサイトの改善/課題解決