BI（ビジネスインテリジェンス）トレンドの動向

ビジネス・インテリジェンス市場を含むデータ活用のトレンドは、ここ数年で大きく変化しています。

SNSの浸透、スマートフォンやIoTなどデバイスの多様化、APIやAIの拡大といったテクノロジーの進化に伴い、人の行動・モノ・状況に関する情報、音声や画像なども扱うことができるようになり、データ活用の可能性に期待が高まっていきました。

上述のような変化に応じて、データ活用を支援するBIツールも「ビジネスユーザー側で多様化したデータを自由に取り扱い、ビジネスに対する新しい洞察（インサイト）を得られるか」という方向で進化をしています。

具体的には「セルフサービス」や「ビジュアライゼーション」、「ディスカバリ」、「拡張アナリティクス」といったキーワードに該当する機能性の充実です。

これらBIツールの進化に加え、ビジネスユーザー自身でデータ活用を実践できる支援環境を整えるため以下のようなテクノロジーも登場しています。

市場には様々なBIツールが存在していますが、現在のBIツールは、データの収集・統合、可視化、分析といったBIにおけるプロセスをどのようなビジネスパーソンがどのような目的で実施するのかという観点で、大きく2種類の指向に分けられます。

役割や担当業務を持ったビジネスパーソン自身が様々なソースからデータを収集・分析を行い、そこから洞察を得ることを目指したBIツールです。個々人の専門性に応じた自由度の高いデータ活用を行う場合に効果的です。

具体的には、以下のようにビジネス課題の特定やその解決へのアプローチの検討から意思決定するまでをデータ活用を通じて支援する行動様式にフィットします。

　1. データ分析により解決したいビジネス課題を設定
　2. その分析に必要なデータを選定
　3. 実際にそれらデータの収集と加工
　4. ビジネス課題への考察と解決への洞察を裏付けるためのデータを分析
　5. ビジュアライズ含め得られた考察や洞察をアウトプット

全社基盤として社内外を含む数千名といった大人数が利用者となり、日々の業務に関わるデータを公開・検索・参照するBIツールです。事業活動を通して確認すべき指標や、計数を広く等しく提供するような定型的なデータ活用を行う場合に効果的です。

具体的には、日々の企業経営や業務オペレーションの推進に伴って定型的にデータを確認していく行動様式にフィットします。

　1. 事業運営上の計数管理や各業務プロセスで必要となるデータ参照要件に応じて必要となるデータを選定
　2. データの見方を表現するダッシュボードやレポートの様式を決定
　3. そのダッシュボードやレポートを適時のタイミングでアウトプットする仕組みを提供
　4. この仕組みを通じて計数管理や業務プロセスに伴うデータ参照を利用者が行い、業務判断や意思決定を実施

それぞれの指向におけるこれらの特徴は絶対というものではありません。しかし、指向という言葉通り、それぞれには適するデータ活用の目的や展開の方向性があります。

最近、我々が様々なお客様からお話しをお伺いする中で、上述のようなトレンドを踏まえてビジネスユーザー主体でデータを使いこなすことを期待し、BIツールを含めたデータ活用基盤を検討される傾向が強いと感じます。

DXを背景としたトレンドによりこの傾向は致し方のないことですが、いざ構築し活用を始めようと展開をしてみたものの、「なかなかユーザーに使われない/活用されない」という新たな課題に直面するケースも少なからず存在します。

これは、そもそものデータ活用の目的に対して、前述の「セルフサービス指向」と「エンタープライズサービス指向」のどちらが適切か？という点を正しく捉えず時流により検討してしまい、結果としてミスマッチが生じている可能性があります。

このため、我々としては背景・前提によってデータ活用の目的・優先事項を明確にして最適な選択をする必要があると考えています。

BIツールの活用シーンやメリット、BIツールの選び方・比較のポイントについて更に詳しく知りたい方は、こちらをご覧ください。