Analytics Database

Verticaは容量課金のデータベースのため、現在格納されているデータサイズの計算を毎日1回(デフォルトでは23:59)自動で実施しています。例えば「0時付近は夜間バッチ処理を実施しており、なるべく負荷をかけたく...

はじめに一般的にバックアップ方法を検討する際には、バックアップ方法（フルバックアップや差分バックアップ）をどうするか、世代管理はどれくらいにするかといった管理方法を検討します。 Verticaにもこれらを...

はじめに作成したDBユーザーがデータベースに接続したり、SQL文を発行してオブジェクトにアクセスするには「権限」の設定が必要です。今回は、Verticaでオブジェクトを操作するために必要な権限について、ご紹介...

はじめにVerticaの利用をご検討いただいているお客さまから、既存のデータベースからVerticaに移行する方法について、具体的な手順を知りたいというご要望をいただくことがあります。そこで、今回はVerticaをご利...

はじめに他のデータベース(以下、DB)からVerticaへの移行概要については、「Verticaへの移行について」でご紹介しました。今回は、MySQLを例にあげてテーブル、SQL文をVerticaで利用するまでの具体的な手順を解説...

はじめにVerticaには、特定ロールが付与されているユーザに対して、データをマスキングして見せる機能が用意されています。本記事では、マスキング機能の基本的な使用方法をご紹介します。アクセス・ポリシーの作...

はじめにVerticaには、データベース上にテーブルとして存在しているかのようにCSVファイルを外部テーブルとして利用する機能があります。外部テーブル機能を利用すると、CSVファイルとデータベース内のテーブルの...

はじめにVerticaには、チューニングの推奨方法を示すWorkload Analyzerという機能があります。 この機能を使う事で、データベースのオブジェクトを最適にするためのヒントを得る事ができます。Workload Analyzer...

VerticaにおけるApache Kafka連携とは？Verticaへのデータロードは、COPYコマンドを用いたCSVファイルのバルクロードで実施する方法が一般的です。INSERT文も使用できますが、Verticaのような列指向データベース...

はじめによく、データベースサーバーのデータを使いなれた Microsoft Excel (以下、Excel) や Microsoft Access (以下、Access) で参照して、加工したいという要望をいただきます。VerticaもExcelやAccessからの...