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はじめに本記事では、 CAST演算子でデータ型を変換する方法について解説します。データ型を変換する方法いずれの構文であってもデータ型を変換することができます。構文SELECT CAST ( 式 AS データ型 ) SELECT 式...

はじめに本記事は、SQL Profileの利用方法をご紹介します。SQL Profileは、既存のテーブルで管理されているデータをスクリプトでチェックし、不必要に確保されているカラム長や、実データに合った最適なデータ型...

はじめにNUMERIC型のデータをSUM、SUM_FLOAT、およびAVGを関数を使用して格納先の列の指定したサイズを超えた場合、桁あふれしたデータが格納されます。 例えば、NUMERIC型のデータをSUM関数を使用し合計した結果...

はじめに本記事では、Verticaデータベースに画像などのバイナリデータを扱うする方法をご紹介します。バイナリデータを扱う方法2通りの方法があります。方法１．バイナリデータのファイルパスをテーブルに格納す...

はじめに本記事では、機械学習アルゴリズムのトレーニングで使用できるデータ型について、ご紹介します。各アルゴリズムで使用できるデータ型には「Y」、使用できないデータ型には「N」を記しています。回帰モデ...

はじめにVertica9.0より、Universally Unique Identifier (以下、UUID)データ型をサポートしています。Vertica9.0からは、UUIDデータ型がサポートされ、16バイトで管理することができるようになりました。 これま...

はじめにVerticaでのカラムのデータ型の変更についてご紹介致します。ここでは、以下のような2種類のデータ型の変更について取り上げます。 ・データ型の変換(あるデータ型を別のデータ型に変換)・カラム幅の変更...

はじめに本記事では、Verticaで「サポートされているデータ型」をご紹介します。サポートされているデータ型以下、表内の「NULL 並び順」は、各データ型にNULLが含まれる場合の配置先を示します。文字列型 データ...

はじめにVerticaデータベースのコピーの作り方を紹介します。ここでは、バックアップユーティリティ(vbr.py)のCOPY CLUSTER機能を使ってデータベースのコピーを行います。そのために、2セットのVerticaシステムを...