基本操作

vsql のプロンプト表示を変更する方法をご紹介します。 プロンプトに任意の文字列、OS コマンドの実行結果、時刻等を表示することにより、vsql での作業効率を向上させることができます。プロンプトの種類vsql に...

はじめにVertica 9.0.1 より、vbrによるバックアップの取得やリストア時にワイルドカードをサポートしています。ワイルドカードを利用することにより、柔軟なバックアップ/リストア処理が可能となります。利用可...

はじめにTABLESAMPLE句を利用すると任意のテーブルやビューから、無作為にデータをサンプリングすることができます。例えば、機械学習のためのデータを準備する際にTABLESAMPLE句を利用して、学習データ／テスト...

はじめにVerticaは既存のテーブルから新しいテーブルを作成する方法として、”COPY_TABLE” コマンドを利用することができます。論理的なコピーのため、”CREATE TABLE AS SELECT” と比較して高速です。動作イメージ...

はじめにテーブル間でパーティションを入れ替える方法をご紹介します。 例えば、テーブルの特定パーティションの洗い替えを行い、別テーブルのパーティションと入れ替えることができます。 その場合、洗い替える...

実行中の全ての処理を強制的に終了したい場合は、CLOSE_ALL_SESSIONS を利用します。CLOSE_ALL_SESSIONS コマンドCLOSE_ALL_SESSIONS コマンドの構文およびパラメータの説明は、次のとおりです。構文CLOSE_ALL_SE...

はじめにVerticaでは、データベースの可用性をK-Safety によって設定することができます。Verticaの可用性やK-Safetyにつきましては、以下の記事をご確認ください。Verticaの可用性機能https://www.ashisuto.co.j...

はじめにvertica.logはLinuxのlogrotateにより、ログのローテートが行われます。デフォルトでは1日1回ログファイルのサイズがチェックされ、10MBを超えている場合はローテートされます。10MBを超えない場合も、週...

はじめに機械学習で作成したモデルのサマリー情報を確認する場合は、GET_MODEL_SUMMARY関数を使用します。サマリー情報では、説明変数のp値や、モデル作成時に使用した説明変数やハイパーパラメータの値などを確...

はじめに機械学習を行う際、多くの場合はカテゴリデータをそのまま利用することはできないため、事前にベクトル表現に変換する必要があります。例えば、カラー列に「赤」、「緑」、「青」の三種類のデータがある...