※本記事は「2026年06月時点のQlik Cloud」で作成しています。

はじめに

みなさん、Qlikの「Qlik Answers」という機能をご存じでしょうか？

昨今の生成AIへの関心の高まりに伴い、お客様からサポートセンターへのお問い合わせも増えている、今もっとも注目されている機能の一つです。
「Qlik Answers」を一言でいうと、データや社内文書を読み込ませて使う「AIアシスタント」です。

データの複雑な分析や社内ルールの確認も、AIと会話するだけで解決できるかもしれません。

本記事では、この注目の新機能「Qlik Answers」の概要や、具体的にどのようなことができるのかを分かりやすくご紹介します。

今回は入門編として、実際の設定方法や詳しい利用手順にはあえて踏み込まず、機能の全体像を紹介する内容にとどめています。そのため、まずは気軽にさらっと読み進めてみてください！

なお、詳細な設定手順や活用方法については、今後のブログ記事で解説していく予定です。

Qlik Answersの概要

それでは、Qlik Answersがどのような機能なのか、簡単に説明します。

Qlik Answersは、社内文書（非構造化データ）やアプリ（構造化データ）を対象として、自然な文章で質問を投げかけるだけで回答を返してくれる「Qlikの生成AIアシスタント」です。

Qlik Answersでは、回答の参照先となる「コンテキスト」をあらかじめ選択し、その情報をベースに回答を生成します。
コンテキストには、以下の3種類があります。

• ヘルプ スペシャリスト：Qlikの公式メーカーヘルプから回答を取得します。

• アプリケーション分析：Qlik Answersで利用可能なアプリから回答を取得します。

• Answers アシスタント：アプリや、独自のナレッジベースをデータソースとして組み込んだ個別のアシスタントから回答を取得します。

💡 押さえておきたい重要用語
ここで登場した重要な用語について説明します。

📌 ナレッジ ベース
PDFやテキストなどの「非構造化データソース」をまとめて管理する箱のようなものです。ローカル端末からの直接アップロードや、外部ストレージ内のファイルを接続してデータを読み込むことができます。

📌 アシスタント
Qlik Answers上でユーザーが対話（チャット）を行うためのインターフェイスです。アシスタントを作成する際に、先述の「ナレッジベース」や「アプリ」を紐付けることで、AIが参照するデータソースを定義します。

続いて、「Qlik Answersでできること」を具体例と共に見ていきましょう。

Qlik Answersでできること

Qlik Answersは、選択するコンテキスト（参照先）によって、さまざまなシーンで力を発揮します。
例として3つのユースケースをご紹介します。

アプリ分析に活用して、より深い洞察を得る（アプリケーション分析）

例えば、以下のように社内の商品や担当者ごとの売上データをまとめたアプリ（例: Qlik Answers_Blog）があるとします。このアプリに関する質問を投げかけることができます。

❓ 質問例：「今月、一番売上が落ち込んでいる製品カテゴリは何ですか？」

アプリ内のデータをAIが自動で分析し、的確な回答を導き出してくれます。
また、既存のアプリ内にはないチャートをその場で自動生成して回答を補足してくれるため、視覚的にも非常に理解しやすいのが特徴です。

もちろん、チャート下部の［View source］をクリックすれば、回答の根拠となったデータ元も確認できます。これにより、フィルター選択やドリルダウンといったQlikの操作に慣れていないユーザーでも、チャットだけで簡単にデータ分析が行えるようになり、社内のデータ活用のハードルが下がります。

Qlikの関数の使い方を学ぶ（ヘルプ スペシャリスト）

コンテキストに「ヘルプ スペシャリスト」を選択すると、公式のメーカーヘルプをベースにAIが回答してくれます。

❓ 質問例：「Aggr関数の使い方を教えてほしい」

一般的な生成AIでは、Qlik独自の関数について質問すると誤った回答（ハルシネーション）をしてしまうリスクがあります。しかし、Qlik Answersは公式ヘルプを直接参照するため、非常に正確な回答を得られます。

さらに、回答と同時に「ヘルプ記事へのリンク」も提示してくれるため、より詳細を確認したい場合も公式ドキュメントへ遷移できます。

社内独自の運用ルール・マニュアルから回答を得る（Answers アシスタント）

運用ルールなどのPDFファイル（非構造化データ）をナレッジベースに読み込ませることで、社内ルールに精通した独自のAIチャットボットを構築できます。

今回は、上記の「Qlik Cloud 運用ガイドライン」を読み込ませたアシスタントに「Qlik Answers アシスタント」と名付け、実際に質問をしてみます。

❓ 質問例：「アプリの命名規則はありますか？」

AIは読み込まれたガイドラインの記載内容（例：第3条など）を元に、回答を返してくれます。

PDFなどのファイルをナレッジ ベースにアップロードするだけで、あっという間に自社専用のAIチャットボットを作ることができます。

チャート下部の［View source］をクリックすると、情報元となった社内ファイルが明示されるため、「出所のわからない情報」に惑わされることなく、安全・確実に業務ルールを確認できます。

さいごに

Qlik Answersについて、少し利用イメージが湧きましたでしょうか？
Qlik Answersは3つのコンテキストから回答を得られ、それぞれのコンテキストを使いこなすことで、より実務に合わせた活用が可能です。

本記事で、Qlik Answersについて少しでも興味を持っていただけたら幸いです。
今後の記事では、Qlik Answersの実践編として、利用時の設定方法や詳しい手順をご紹介予定ですので、そちらもお楽しみに！