運用・管理

Qlik Cloud Analyticsでは、アプリで利用するデータに対する操作が複数あり、新規取り込み、QVDの再利用、アプリのコピー、削除や再ロードなどの操作によって月の使用量としてカウントされる分析用データ容量が変わります。しかし、どの操作で容量が増えるのか、運用の中でどう判断すればよいのか、イメージしづらいと感じている方も多いのではないでしょうか。本記事では、Qlik Cloud Analyticsの容量管理を実務で考えるために、7つの検証ケースでポイントを整理します。

Qlik Cloud Analyticsを検討・運用していると、「どのデータが容量としてカウントされるのか」「何が対象外なのか」「管理画面のどこを見ればよいのか」と疑問に感じることがあります。本記事では、Qlik Cloud Analyticsにおける分析用データ容量の基本的な考え方と、管理画面やアプリで確認すべきポイントをご紹介します。

Qlik Cloudで分析をしているとき、「このアプリのデータについて、生成AIにもっと気軽に聞けたら便利なのに」と思ったことはないでしょうか。自然な文章で質問するだけで、知りたい答えや分析のヒントが得られたら、データ分析はさらに効率的になります。 Qlik Answersを使えば、Qlikアプリのデータをもとにチャット形式で質問をしながら、分析を進めることが可能です。

AI活用が広がる中で、Qlik Cloud Analytics のAI機能もこの1年でさらに進化してきました。 以前ご紹介した「Qlik Cloud Analyticsが展開するAIの世界 2025」に続き、本記事では「Qlik Answers」と「Qlik Predict」の最新情報を取り上げます。2026年8月時点の進化点と今後の展開を整理しながら、活用イメージをわかりやすくご紹介します。

せっかく準備したデータが使われないのは、「どこにあるか分からない」だけでなく「本当に信用して大丈夫？」という不安が残っているからかもしれません。 そこで今回は、高価な専門ツールを追加することなく、Qlik Cloud Analytics（QCA）だけで手軽にできる「データの整理術」をご紹介します。 データの品質チェックから、みんなが探せる共有の仕組みまで、QCAでどう一気通貫にカバーできるのか、各機能のつながりを分かりやすくまとめました。

社内のPDFやマニュアルをもとに、AIに質問できるチャットボットを作れたら便利だと思ったことはないでしょうか。 本記事では、社内のPDFなどの文書データ（非構造化データ）を読み込ませて、自社専用のAIチャットボットを構築するための「ナレッジ ベースとアシスタントの作成方法と利用方法」をご紹介します。

みなさん、Qlikの「Qlik Answers」という機能をご存じでしょうか？ 「Qlik Answers」を一言でいうと、データや社内文書を読み込ませて使う「AIアシスタント」です。 データの複雑な分析や社内ルールの確認も、AIと会話するだけで解決できるかもしれません。

Qlik Cloudの管理者として、利用状況の把握やライセンス整理、運用改善のためにモニタリングアプリを活用したいと考えたことはありませんか？ 一方で、「モニタリングアプリの導入や初期設定、運用管理は手間がかかって難しそう……」と不安に感じる方もいらっしゃるかと思います。この記事では、Qlik Automateの経験がない方でもモニタリングアプリを簡単に導入する手順をご紹介します。

Qlik Cloudモニタリングアプリ「App Analyzer」活用術（後編）。メモリ使用量の詳細分析や、しきい値を超えた高負荷アプリの特定、容量制限（Quota）への抵触リスク診断など、テナント管理を安定させるためのリソース管理手法を解説。アプリの棚卸やパフォーマンス改善に役立つ5つのシートを徹底紹介。

Qlik Cloudの「健康診断」に欠かせないモニタリングアプリ「App Analyzer」の使い方を解説！テナント全体のアプリ利用状況やユーザーのアクセス履歴を可視化し、利用定着化の判定やピークタイムの特定に役立てる方法を紹介します。トラブルシューティングや利用監査を効率化する、管理者必見の活用術（前編）。