Qlik Training Blog

マスターアイテム作成時に、ビジネス用語集をリンクして使用できるようになりました。 Qlik Answersは、リンクされたビジネス用語集の定義と類義語を参照するようになります。 これにより、ユーザーの質問で使用される用語の一貫性が向上します。

アプリケーション メニューの［AI 最適化］画面に、［セマンティック理解］タブが追加されました。 ［セマンティック理解］タブでは、AIがアプリケーション内のフィールドやマスター アイテムをどのような意味として解釈しているかを確認できます。

ライトテーブルで、編集可能な列として日付ピッカーの入力タイプがサポートされるようになりました。

Qlik Cloudで分析をしているとき、「このアプリのデータについて、生成AIにもっと気軽に聞けたら便利なのに」と思ったことはないでしょうか。自然な文章で質問するだけで、知りたい答えや分析のヒントが得られたら、データ分析はさらに効率的になります。 Qlik Answersを使えば、Qlikアプリのデータをもとにチャット形式で質問をしながら、分析を進めることが可能です。

Qlikのダッシュボードに対して「見た目が地味で、なかなか社内ユーザーに活用されない」とお悩みではありませんか？ 実は、時間をかけて画面を作り込まなくても、「カスタムテーマ」をひとつ適用するだけで一瞬で洗練されたデザインに変身します。 カスタムテーマ自体は以前からある機能ですが、Qlik公式ヘルプをAIに共有しながら作成できるようになり、以前よりも利用ハードルが大きく下がっています。 今回は、カスタムテーマの基本的な活用法から手軽な作成アプローチまで、分かりやすくまとめました。

OAuthクライアントのリダイレクトURLに「http://」および「https://」以外から始まるURLを指定できるようになりました。 この設定は、[クライアント タイプ]が「ネイティブ」の場合のみ有効です。

Qlik Predictの[トレーニング データ]画面が更新され、モデリング用にデータがどのように準備されるかがより明確になりました。

パフォーマンス評価ツールに、「推奨事項」タブが追加されました。ここでは、診断結果を元にパフォーマンス向上のための推奨策（未使用項目の削除など）が表示されます。

AI活用が広がる中で、Qlik Cloud Analytics のAI機能もこの1年でさらに進化してきました。 以前ご紹介した「Qlik Cloud Analyticsが展開するAIの世界 2025」に続き、本記事では「Qlik Answers」と「Qlik Predict」の最新情報を取り上げます。2026年8月時点の進化点と今後の展開を整理しながら、活用イメージをわかりやすくご紹介します。

Qlik Automateの説明文を、処理内容に基づいてAIで自動生成できるようになりました。説明文により、AIエージェントがAutomateの内容を把握しやすくなり、MCPサーバー経由の外部生成AIツールからも検出されやすくなります。