パフォーマンスを最大化するためのSQL記述ポイント

公開日: 公開日：2019年12月26日（木）
更新日: 更新日：2025年12月17日（水）
サブカテゴリー: 基本操作; チューニング

タグ: #チューニング; #実行計画

はじめに

複数のテーブルを何度も結合するような処理を実行する場合、処理の途中のデータセットが大きいと、大きなデータセットのまま後続の処理も実行するため、SQL実行時間が比較的長くなるケースがあります。
このような状況を避けるためには、処理の初期段階で出来る限りデータセットを小さくする（WHERE句で抽出データを絞る）ことが大切です。

しかしながら、SQLの記述内容によっては、WHERE句で条件を指定しても初期段階でデータセットが絞り込まれないケースがあります。
本記事では、上記のケースに該当するSQL記述内容を紹介します。
データセットが絞り込まれているか確認するためには、実行計画の「Rows」を確認します。

読み込みデータ量が小さい例

/*** Rowsが4M（約400万行の読み込み）の実行例 ***/
dbadmin=> EXPLAIN
dbadmin-> SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_orderdate = 19920101;
                                QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------
 ------------------------------ 
 QUERY PLAN DESCRIPTION: 
 ------------------------------
 
 EXPLAIN
 SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_orderdate = 19920101;
 
 Access Path:
 +-GROUPBY NOTHING [Cost: 2M, Rows: 1] (PATH ID: 1)
 |  Aggregates: count(*)
 | +---> STORAGE ACCESS for lineorder [Cost: 2M, Rows: 4M] (PATH ID: 2)  /* Rowsが4M */
 | |      Projection: public.LINEORDER_DBD_2_rep_d1223
 | |      Filter: (lineorder.LO_ORDERDATE = 19920101)

＜以降、省略＞

読み込みデータ量が増加する例（上記の例よりも大きい）

/*** Rowsが750M（約7億5000万行の読み込み）の実行例 ***/
dbadmin=> EXPLAIN
dbadmin-> SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_orderdate != 19920101;
                                QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------
 ------------------------------ 
 QUERY PLAN DESCRIPTION: 
 ------------------------------
 
 EXPLAIN
 SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_orderdate != 19920101;
 
 Access Path:
 +-GROUPBY NOTHING [Cost: 2M, Rows: 1] (PATH ID: 1)
 |  Aggregates: count(*)
 | +---> STORAGE ACCESS for lineorder [Cost: 2M, Rows: 750M] (PATH ID: 2) /* Rowsが750M（約7億5000万行の読み込み） */
 | |      Projection: public.LINEORDER_DBD_2_rep_d1223
 | |      Filter: (lineorder.LO_ORDERDATE <> 19920101)

＜以降、省略＞

SQL記述の留意事項

否定演算子を使用する場合

否定演算子を使用している場合は、読み込みデータ量が増加します。

読み込みデータ量 “小”

dbadmin=> SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_orderdate = 19920101;

読み込みデータ量 “増”

dbadmin=> SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_orderdate != 19920101;

WHERE句で指定する条件の左辺に関数を使用する場合

WHERE句で指定する条件の左辺に関数を使用する場合は、読み込みデータ量が増加します。

読み込みデータ量 “小”

dbadmin=> SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_orderdate = 19920101;

読み込みデータ量 “増”

dbadmin=> SELECT count(*) FROM lineorder WHERE TO_CHAR(lo_orderdate) = '19920101';

LIKE演算子を使用して中間一致または後方一致で検索する場合

LIKE演算子を使用して中間一致または後方一致で検索する場合は、読み込みデータ量が増加します。

読み込みデータ量 “小”

dbadmin=> SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_orderpriority LIKE '1-URGEN%';

読み込みデータ量 “増”

dbadmin=> SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_orderpriority LIKE '%-URGENT';

dbadmin=> SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_orderpriority LIKE '%-URGEN%';

IS NULL演算子を使用する場合

IS NULL演算子を使用する場合は、読み込みデータ量が増加します。

読み込みデータ量 “増”

dbadmin=> SELECT count(*) FROM lineorder WHERE lo_orderdate IS NULL;

ビューを作成し、ビューに対して条件を指定する場合（１）

ビュー内のSELECTリストに検索条件項目への関数を含む場合、読み込みデータ量が増加します。

本例で使用するオブジェクト

種類	オブジェクト名
トランザクションテーブル	「lineorder」
マスタテーブル	「date1」
ビュー１	「lo_view」
ビュー２	「lo_view2」

ビューの内容

dbadmin=> /***** ビュー１の内容 *****/
dbadmin=> CREATE OR REPLACE VIEW lo_view as
dbadmin-> SELECT
dbadmin->   l.lo_orderdate,
dbadmin->   l.lo_orderpriority,
dbadmin->   d.d_datekey,
dbadmin->   d.d_date
dbadmin-> FROM lineorder AS l
dbadmin->   LEFT OUTER JOIN date1 AS d ON l.lo_orderdate = d.d_datekey;
CREATE VIEW

dbadmin=> /***** ビュー２の内容 *****/
dbadmin=> CREATE OR REPLACE VIEW lo_view2 as
dbadmin-> SELECT
dbadmin->   l.lo_orderdate,
dbadmin->   SUBSTR(l.lo_orderpriority, 1, 8) AS lo_orderpriority,  /*** ビュー１と比較して関数を使用 ***/
dbadmin->   d.d_datekey,
dbadmin->   d.d_date
dbadmin-> FROM lineorder AS l
dbadmin->   LEFT OUTER JOIN date1 AS d ON l.lo_orderdate = d.d_datekey;
CREATE VIEW

読み込みデータ量 “小”

dbadmin=> SELECT count(*) FROM lo_view WHERE lo_orderpriority='1-URGENT';

読み込みデータ量 “増”

dbadmin=> SELECT count(*) FROM lo_view2 WHERE lo_orderpriority='1-URGENT';

ビューを作成し、ビューに対して条件を指定する場合（２）

外部結合を行うビューを作成し、そのビューに対して条件を指定する場合、以下の動作をとります。

・トランザクションテーブル（結合元）の項目を条件に指定した場合 … 読み込みデータ量が小さい
・マスタテーブル（結合先）の項目を条件に使用した場合 … 読み込みデータ量が増加

詳細は以下の記事をご参照ください。

＜外部結合を行っているViewに条件を付けて検索する際の注意点＞
https://www.ashisuto.co.jp/cm/analytics-database/outer_view.html

参考

＜SQLの実行計画を確認する方法＞
https://www.ashisuto.co.jp/cm/analytics-database/sql-plan.html

検証バージョンについて

この記事の内容はVertica 9.2で確認しています。

更新履歴

2020/02/28　誤植を修正（「IS NULL演算子を使用する場合」の箇所）
2019/12/26　本記事を公開

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