事例発表 データベースセッション

日本を代表する総合重工業であるIHIは、航空エンジン、プラント、ターボチャージャーなど多種多様な製品を提供している。

当セッションでは、経理システム刷新を契機とした、Oracle Exadata Database Machine（以下、Exadata）による統合DB基盤の構築についてお話しいただいた。

経理システムの核となるホストコンピュータは40年前から稼働しており、仕様はブラックボックス状態。決算処理の早期化や制度変更に迅速に対応するため、オープン化を決断した。

同時期に周辺システムもリプレースを控えており、経理システムだけではなく、周辺システムのDBも集約可能な統合DB基盤を構築することとなった。

Exadataは高い可用性と性能が統合DB基盤として適していることや、アシストの安心できるサポート体制を理由に選定。ユーザー企業を訪問し、生の声が納得感を持った導入につながったと人見氏は語る。

Exadataは統合DB基盤としてDBサーバ複数台を集約し、ここまで3年間無停止運用を継続している。また、これまで月次で行っていた経理処理を日次に大幅短縮することに成功した。

今後は他事業部門のDBもExadataへ統合させて、IHIの共通DB基盤としてさらに成長させていきたいと構想を語られた。

（発表会場：名古屋、東京）

関西を中心として電気事業を展開している関西電力は、電力やガスの自由化を受け、近年、ガス小売りや東京エリアでの電気小売りにも参入している。同社は、Oracle CloudとOracle RAT ^※ を利用することで、DBサーバのリプレースやバージョンアップ時に必要となるテスト工程において、大幅な期間短縮と精度向上に成功した。

Oracle Cloudは、すぐに利用できて拡張も容易で、使用した分だけの料金体系等が魅力だ。以前は、テスト用DBの構築に、社内調整や準備で半年かかることもあったが、Oracle Cloudを使うことで大幅な期間短縮を実現した。また、Oracle RATであれば、テストに利用するSQLを記録する環境と、そのSQLを実行する環境だけがあればよく、数十万本のSQLを用いた非常に網羅性の高い単体テストを工数をかけずに行えたことから、新DB環境リリース前に様々な問題が解消できたという。工数をかけずに品質が向上し、プロジェクト期間の短縮をもたらす両製品について、今後は適用シーンの拡大も検討しながら活用していくと締めくくった。

（発表会場：大阪、名古屋、福岡）

1都7県121箇所の配送センターから約6,000台のトラックで約5,500品目の商品を組合員の自宅に届ける生協宅配事業コープデリ。2010年のITロードマップ作成において、セキュリティ、開発手法の検討、運用標準の策定とともにITコスト削減が中長期的課題に。その解決策の一つがミドルウェアの中で最も高価なDBMSでのOSS活用である。

ビジネス用途での採用実績が多いPostgreSQLが最有力候補になり、必須だったヒント句が使えるEDB Postgresの採用を決定。エンタープライズ向けの運用管理ツールの充実や他DBとの高い互換性も採用の決め手となった。

再構築の対象となったのは、当時使い勝手の向上を目的に再構築を控えていた在庫管理システムである。EDB PostgresでのDB再構築はほとんど問題なく実施できたため、新システムの要件定義と運用移行作業に十分な時間をかけることができた。新システムへの移行後も極めて安定して稼働している。

また、初期投資の不要なサブスクリプション形式かつ割当てCPUコアのみの課金であることから、従来のDBとの比較では、5年間の総額で85%ものコスト削減を実現した。

コープデリ連合会では今後、大規模トランザクションでの性能検証も実施しながら、より広範囲にEDB Postgresを適用、ITコスト削減をさらに推進していく。

（発表会場：大阪、東京）

米Oracle社は毎年1,000億円を投じDB製品に関する新技術の開発や改善を行っている。最新版のOracle Database 12c Release 2では、300種類以上の新機能を追加。その中から、主要な三つの技術を中心にお話しいただいた。

第一が「In-Memory」。新機能のIn-Memory FastStartやスタンバイ上でのIn-Memory稼働が可能となり、リソースの有効活用や高速な集計／検索等のリアルタイム分析が実現した。分析の性能では、最大100倍を実現したと桑内氏は語る。

第二が「Big Data」対応。簡単、迅速、セキュアなBig Data活用の仕組みを提供するのが、Oracle Big Data SQL。IoTやセンサー、ログデータ等の非定型データを含むBig Dataの取り込み、機械学習の統計解析技術を組み込む等、Big Data技術を強化した。

第三は同社が最も注力している「Cloud」。Oracle Multitenantにより、革新的コスト削減に成功した。Cloudに最適な仕組みとプラガブルDBにより、少ないリソースと工数で散在するDBの集約と容易な管理運用が可能となった。

最後にDBバージョンアップ時の最大の関門となる、膨大なテスト工数の大幅削減を実現する、Oracle Real Application Testingを紹介いただいた。

（発表会場：名古屋）

「われわれは、つねに品質を第一とする」を企業目的に掲げる大手半導体・電子部品メーカーのローム。素材製造から製品組立、さらにはシステム開発までをできる限り自社で行うことで、徹底したトレーサビリティによる高品質を追及している。スモールスタートで品質データ管理システムを自社開発した同社。年々そのシステムの重要度が高まるにつれ、システムダウンが生産品質に深刻な影響を与える懸念も膨らみ、可用性の確保が急務となった。システムの冗長化に向けて、専用ハードウェアや仮想化ソフト、PostgreSQLの機能を用いた冗長化について調査を開始。比較検討した結果、PostgreSQLのレプリケーション機能を用いることで、商用DBに匹敵する高い可用性を持つシステムの構築ができると判断した。専用ハードに比べると、PostgreSQLはOSSであることから大幅にコストを抑えられるが、最も大きな決め手となったのは、長年に渡って自社内で培ったPostgreSQLの運用経験だったという。

冗長化された品質データ管理システムにより、万が一のトラブル時にも、生産を継続することが可能となった。生産管理を支えるような重要なシステムを構築する際にも、OSSは有力な選択肢であると評価している。

発表会場：大阪