技術情報

Verticaの機械学習機能を使用して作成したモデルはDROP MODEL文で削除することが可能です。コマンド構文DROP MODEL 対象のモデル名;利用例以下のsvm_faithfulモデルを削除します。-- modelsシステムテーブルを参...

Verticaの機械学習機能を使用して作成したモデルはALTER MODEL文でモデルの所有者を変更できます。コマンド構文ALTER MODEL 対象のモデル名 OWNER TO 変更後の所有者名;利用例以下のsvm_faithfulモデルの所有者を...

Verticaでは、機械学習の回帰アルゴリズムとしてSVM(サポートベクターマシン)を利用できます。SVM(サポートベクターマシン)回帰とはSVM(サポートベクターマシン)回帰は、機械学習における教師あり学習のアルゴリ...

Verticaでは、機械学習の回帰アルゴリズムとして線形回帰を利用できます。※Lasso回帰(L1正則化)、Ridge回帰(L2正則化)、Elastic Netにも対応しています。線形回帰とは線形回帰は、機械学習における教師あり学習の...

Verticaはデータベース上でSQLを使った機械学習を実施することが可能です。本記事ではVerticaの機械学習機能を利用してタイタニック号の乗客生存予測にチャレンジします。使用するデータKaggleやSignate等で機械...

Verticaでは、機械学習の回帰アルゴリズムとしてランダムフォレストを利用できます。ランダムフォレスト回帰とはランダムフォレスト回帰は、機械学習における教師あり学習のアルゴリズムであり、回帰を行う際に利...

Verticaでは、機械学習の分類アルゴリズムとしてナイーブベイズを利用できます。ナイーブベイズとはナイーブベイズは、機械学習における教師あり学習のアルゴリズムであり、分類を行う際に利用できます。ナイーブ...

はじめに機械学習の回帰問題において、作成した予測モデルを評価する際にMSE／RMSEを用いることがあります。VerticaはMSE関数を利用するとMSE／RMSEによる評価を行えます。MSEコマンド構文MSE ( targets, predict...

Verticaでは、機械学習の分類アルゴリズムとしてロジスティック回帰を利用できます。ロジスティック回帰とはロジスティック回帰は、機械学習における教師あり学習のアルゴリズムであり、分類を行う際に利用できま...

はじめに複数台構成のVerticaクラスタでは、K-safetyによる冗長性を持たせることができます。 しかし、意図せずにK-Safetyが0(ゼロ)に設定されてしまう事故が過去に発生したことがあります。 注意喚起として、こ...