技術情報

はじめにVerticaがサポートしている文字コードはUTF-8です。そのため、UTF-8に対応していないデータが追加された場合は文字化けします。Verticaにデータを追加後、正常にUTF-8でデータが格納されているかどうかを...

はじめにスーパープロジェクションを最適化した状態でパフォーマンスに満足のいかないクエリがある場合、クエリスペシフィックプロジェクション（以降、QSP）を作成することでチューニングできます。本記事では、...

Verticaでは、新バージョンの8.1から機械学習への対応が強化されました。この記事では、サポートベクターマシン（Support Vector Machine:以降はSVMと表記します）アルゴリズムへの対応についてご紹介します。SVM...

はじめに企業が扱うデータ量の増加に伴い、データ活用における新しいトレンドとして「機械学習」が大変注目を集めています。この記事は、簡単に機械学習についておさらいをした上で、Verticaで実現できる機械学習...

はじめにワークロードアナライザ（WLA）を使用して、データベースオブジェクトの最適化に関するヒントと同様に、チューニングの推奨事項を取得することができます。Management Console 8.1より、MCが監視する全て...

はじめにVertica Management Console 8.1より、JVMのヒープサイズの設定ができるようになりました。Management ConsoleのJVMのヒープサイズを変更することで、より多くの履歴監視データを閲覧可能になります。設...

はじめにVertica Management Console 8.1より、データベース内の各ノードで使用されているカタログのメモリサイズを確認できるようになりました。この機能を利用すると、カタログメモリの突然の変更、またはノー...

はじめにVerticaはMERGE文を利用することができます。MERGE文を利用すると一回のSQLで、テーブルにデータが既に存在している場合は更新（UPDATE）、存在していない場合は追加（INSERT）をすることができます。MER...

Verticaで実現する機械学習 Verticaはデータベースでありながらハイパフォーマンスな機械学習機能を有しており、機械学習モデルの作成やモデルを使った予測をSQLで簡単、高速に実現できます。本動画では、Vertica...

はじめにVertica8.1からFlex Tableの新機能として、ロードした結果をCREATE TABLE AS SELECTで複製できるようになりました。この記事ではこの拡張機能の利用手順をご紹介します。＜参考記事＞JSONデータをVertica...