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データ連携処理の開発にまつわるベストプラクティスを探る連載。第二回目は「データ連携データ処理開発によくある失敗と解決策」についてお届けします。

データ連携処理を開発する際の選択肢である「ETL/EAIツール」。他の選択肢と比較しながらデータ連携処理構築時のベストプラクティスを探ります。

DataSpiderには1ヶ月お試しできる評価版があります。評価期間をより効率的にするために、モジュールダウンロードからインストール手順、開発手順などをまとめました。初心者の方も迷うことはありません。

ETL、EAI分野でもオープンソース・ソフトウェアと商用ソフトウェアが存在します。双方を利用する場合のメリット／デメリットについてまとめてみました。

北海道から沖縄まで！EAI/ETLツールのご支援はアシストにお任せください。四国のとある1日を元に、どのような支援を行っているのかご紹介します！

データレイクに貯めたデータを元に分析を始めようとしたところ、データの名寄せや整形に長時間取られてしまった...というのは よくあるお話。ではどうしたら精度の高いデータですぐに分析をスタートできるでしょうか？

異なるプラットフォームやデータベース間でのデータ移行や、移行時にデータモデルが変更するケースなど、データ移行時によくある課題とその解決策を解説します。

EAIとETL、どちらも「ある目的のためにデータを処理するための技術」ですが、得意とする“守備範囲”は実は大きく違います。EAIとETLの違いから、それぞれに向いている業務、ツール選定の段階に至った際に役立つポイントなどを、解説しています！

EAIツールやETLツールを比較、検討する際のポイントをまとめました。すぐに使える「要件整理ワークシート」付き！この資料を使えば、短時間で自社要件を整理することができます。ぜひご利用ください。