生成AI実践・Gleanブログ

アシストでは生成AIの「Glean」を全社スケールで導入しています。2024年春夏の利用実績を分析したところ、驚きの結果が明らかになりました。利用回数や効果、社員へのインタビューをご紹介します。

アシストで生成AIを実務利用している社員へのインタビューの第2弾！第1弾の「新入社員」に続いて、この記事では「キャリア採用の中途入社社員」に、Gleanの使い方を聞いていきます。

アシストが全社で導入している生成AI「Glean」。全社での利用ランキングを出したところ、新入社員が上位に多数ランクインしていることがわかりました。この記事では上位3名の新入社員に、具体的な利用法を聞いていきます。

社内の特定のスキルや経験を持つメンバーを簡単に見つけることができる、Gleanの「People機能」についてご紹介してます。

Gleanは、46億ドルの企業価値評価で2億6000万ドル以上の新規資金調達を完了しました。さらなる製品改良、グローバル展開へのスピードを一層加速して企業として成長しています。

GleanとDatabricks AI/BI Genieのパートナーシップにより、Databricksの構造化データ処理の高度な機能を活用し、一般ユーザーが自然言語で表形式の情報を発見・分析できるようになります。

Gleanに新たな機能が追加され、より安全で拡張性のあるカスタム生成AI エージェントの構築ができるようになりました。

Gleanが複数の大規模言語モデルのサポートを実現しました。GPTモデルだけでなく、Vertex AI上のGemini 1.5 ProとBedrock上のClaude 3 Sonnetに対応し、ユーザ企業はLLMの選択肢を持てるようになりました。

2024年8月1-2日開催されたGoogle Cloud Next Tokyo '24の出展報告

アシストの全社コンテストで特別賞を受賞した、DX推進技術本部のGlean活用方法の一部をご紹介します。