技術情報

はじめにTABLESAMPLE句を利用すると任意のテーブルやビューから、無作為にデータをサンプリングすることができます。例えば、機械学習のためのデータを準備する際にTABLESAMPLE句を利用して、学習データ／テスト...

はじめに既存テーブルのカラムのデータ型を変更しようとした際に、エラーが発生することがあります。今回の記事では、そのエラーが該当カラムに制約が付いていることが原因で発生した場合について、解決方法を紹...

はじめにVerticaは既存のテーブルから新しいテーブルを作成する方法として、”COPY_TABLE” コマンドを利用することができます。論理的なコピーのため、”CREATE TABLE AS SELECT” と比較して高速です。動作イメージ...

はじめにVerticaをAWS上で利用している場合、以下のS3ダイレクト連携機能を利用することが可能です。①S3内のデータファイルをVerticaにロードする②外部テーブルを使用してS3内のデータファイルを検索する事前準備...

はじめにテーブル間でパーティションを入れ替える方法をご紹介します。 例えば、テーブルの特定パーティションの洗い替えを行い、別テーブルのパーティションと入れ替えることができます。 その場合、洗い替える...

実行中の全ての処理を強制的に終了したい場合は、CLOSE_ALL_SESSIONS を利用します。CLOSE_ALL_SESSIONS コマンドCLOSE_ALL_SESSIONS コマンドの構文およびパラメータの説明は、次のとおりです。構文CLOSE_ALL_SE...

はじめにVerticaでは、データベースの可用性をK-Safety によって設定することができます。Verticaの可用性やK-Safetyにつきましては、以下の記事をご確認ください。Verticaの可用性機能https://www.ashisuto.co.j...

はじめにvertica.logはLinuxのlogrotateにより、ログのローテートが行われます。デフォルトでは1日1回ログファイルのサイズがチェックされ、10MBを超えている場合はローテートされます。10MBを超えない場合も、週...

はじめに機械学習で作成したモデルのサマリー情報を確認する場合は、GET_MODEL_SUMMARY関数を使用します。サマリー情報では、説明変数のp値や、モデル作成時に使用した説明変数やハイパーパラメータの値などを確...

はじめに機械学習を行う際、多くの場合はカテゴリデータをそのまま利用することはできないため、事前にベクトル表現に変換する必要があります。例えば、カラー列に「赤」、「緑」、「青」の三種類のデータがある...