技術情報

はじめに機械学習を行う際、最適なアルゴリズムやパラメータを見極めるための評価手法としてCross-Validation(交差検証)を使用することができます。例えば、10,000件のデータで予測モデルを作成する場合、学習デ...

はじめに機械学習を行う際などは、対象データの平均、中央値、最大値/最小値、標準偏差等を確認して、データを俯瞰する必要があります。Vertica 9.0より、SUMMARIZE_NUMCOL関数を使用することで、これら統計サマ...

はじめにManagement Consoleで特定ノードの停止、起動する手順をご紹介します。特定ノードの停止手順１．対象のデータベースを選択します。２.［Manage］を選択します。３. [Node list] から停止するノードを選択...

はじめに本記事では、Verticaで発生したイベント（エラーや警告など）をOSのsyslogに出力する方法を紹介します。 この設定を行う事で、syslog監視の仕組みを使ってVerticaの監視をする事ができようになりますので...

Verticaで実現する機械学習 Verticaはデータベースでありながら、ハイパフォーマンスな機械学習機能を持っており機械学習モデルの作成や、モデルを使った予測をSQLで簡単、高速に実現できます。本動画では、セン...

本記事では、Verticaの性能や機能に関するデモ動画の記事をまとめています。Verticaの検索パフォーマンスに関するデモ動画1つ目は、自動チューニングのみで圧倒的な検索パフォーマンスを発揮するVerticaのデモ動...

はじめにSQLでLONG VARCHAR型の列にLIKE検索する方法をご紹介します。LONG VARCHAR型の列に、通常のLIKE検索を行うと下記エラーが表示され検索することができません。(例) dbadmin=> select count(*) from tbl...

はじめにVerticaでデータロードを実施する際、一般的にCOPYコマンドを利用します。COPYコマンドはスーパーユーザ(dbadmin)であれば事前準備なく実行できますが、データロード用ユーザ等、一般ユーザでデータロー...

はじめにこの記事では、Verticaの機械学習機能を利用したユースケースを業種別にご紹介します。Verticaの機械学習機能については、これまでも幾つかの記事でご紹介してきました。簡単に機械学習をおさらいした上...

Verticaでは、機械学習の分類アルゴリズムとしてランダムフォレストを利用できます。ランダムフォレストとはランダムフォレストは、機械学習における教師あり学習で、分類を行う際に利用できます。ランダムフォレ...