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Qlik Cloudで分析をしているとき、「このアプリのデータについて、生成AIにもっと気軽に聞けたら便利なのに」と思ったことはないでしょうか。自然な文章で質問するだけで、知りたい答えや分析のヒントが得られたら、データ分析はさらに効率的になります。 Qlik Answersを使えば、Qlikアプリのデータをもとにチャット形式で質問をしながら、分析を進めることが可能です。

Qlikのダッシュボードに対して「見た目が地味で、なかなか社内ユーザーに活用されない」とお悩みではありませんか？ 実は、時間をかけて画面を作り込まなくても、「カスタムテーマ」をひとつ適用するだけで一瞬で洗練されたデザインに変身します。 カスタムテーマ自体は以前からある機能ですが、Qlik公式ヘルプをAIに共有しながら作成できるようになり、以前よりも利用ハードルが大きく下がっています。 今回は、カスタムテーマの基本的な活用法から手軽な作成アプローチまで、分かりやすくまとめました。

AI活用が広がる中で、Qlik Cloud Analytics のAI機能もこの1年でさらに進化してきました。 以前ご紹介した「Qlik Cloud Analyticsが展開するAIの世界 2025」に続き、本記事では「Qlik Answers」と「Qlik Predict」の最新情報を取り上げます。2026年8月時点の進化点と今後の展開を整理しながら、活用イメージをわかりやすくご紹介します。

せっかく準備したデータが使われないのは、「どこにあるか分からない」だけでなく「本当に信用して大丈夫？」という不安が残っているからかもしれません。 そこで今回は、高価な専門ツールを追加することなく、Qlik Cloud Analytics（QCA）だけで手軽にできる「データの整理術」をご紹介します。 データの品質チェックから、みんなが探せる共有の仕組みまで、QCAでどう一気通貫にカバーできるのか、各機能のつながりを分かりやすくまとめました。

社内のPDFやマニュアルをもとに、AIに質問できるチャットボットを作れたら便利だと思ったことはないでしょうか。 本記事では、社内のPDFなどの文書データ（非構造化データ）を読み込ませて、自社専用のAIチャットボットを構築するための「ナレッジ ベースとアシスタントの作成方法と利用方法」をご紹介します。

AIにデータを渡せば、疑問への答えを教えてもらえる時代になりました。 答えを気軽に得られる一方で、そこにたどり着くまでの道筋が、いつも“一本道”になっていないでしょうか。 Qlikの連想技術は、データ同士の関係性を保ったまま自由に探索できる仕組みです。 本記事では、AI時代にこそ知っていただきたいその価値を紹介します。

みなさん、Qlikの「Qlik Answers」という機能をご存じでしょうか？ 「Qlik Answers」を一言でいうと、データや社内文書を読み込ませて使う「AIアシスタント」です。 データの複雑な分析や社内ルールの確認も、AIと会話するだけで解決できるかもしれません。

これまでは、分析結果を次のアクションへつなげるために別システムへの入力や確認といった作業が必要でしたが、ライト テーブル（Write Table）を使うことで、こうした一連の操作をQlikのアプリ内だけで完結させることができます。

Qlik Cloudの「キー ドライバー分析」を徹底解説！統計知識不要で、売上や解約率などの結果に影響を与える要因をAIが自動特定します。回帰分析や二項分類のビジネス活用例から、わずか3ステップで完了する設定手順まで紹介。データに基づいた「次の一手」を導き出すための実践ガイドです。

モニタリングアプリのAPIキー期限切れ…をゼロに。Qlik Automateの「Qlik Cloud Monitoring Apps API Key Rotator」テンプレートで接続の自動更新を実現する実践ガイド。