RPA事例インタビュー　アシスト人事管理部門の業務自動化 | 事例

（インタビュアー）
具体的な数字として大きく成果を示せたということですね。その他、数字以外の自動化による影響はありましたか？

（川口）
RPA導入時は、自分が中心となってUFT Oneの操作を習得し、まず自分の業務の自動化を検討しました。途中からメンバーを増員し、相談しながら自動化対象とする業務の検討範囲を広げたことで、より多くの業務工数が削減できました。
大勢で検討を開始して悩むより、中心となるメンバーがスキルをある程度身につけた方が検討スピードが早いと思います。また自身も、他メンバーへのレクチャーを通して、スキルトランスファーのレベルが向上しました。「どこまで何を伝えれば」他メンバーも作業ができるようになるかという、スキルトランスファーに掛かる工数の目安や、トレーニングの仕方もノウハウとして蓄積できたことも成果です。

2019年は「自分たちの業務は自動化できる」ことを、自分たち自身、そして社内に対して実証した年だったので、2020年は自動化の取り組みを展開させる年だと考えていました。

（インタビュアー）
いくら自動化しても、メンテナンスや改善など、人が関わらないことはない中、どのようにスキルを伝達していくか・・・という課題ですね。

（川口）
そうした中で重要だと感じたのが「担当者のモチベーション」です。RPAのスキル習得は本来の人事管理部門の業務とは異なるので、「本業以外に時間を割いてスキルを習得すること」に、メリットを感じてもらう必要があります。個人的な実感ですが、自分で作ったロボットが動いて、勝手に仕事してくれる、ということを一度経験したらハマるはずです（笑）。テレワークだとそうした「熱」の部分を伝えることが難しいです。
2019年に増員したメンバーには、ロボットの作成数や削減時間などを業務目標に入れてもらっていました。このように最初は、ある程度強制力がある仕組みも必要だと思います。

個人で自動化できる業務のゴールは見えています。ただ、今後チーム全体の業務として考えた時、「いまある業務が自動化できた」ではなく、自動化していない・できないと位置づけた業務も「業務プロセスを変えれば自動化できるのでは？」ということに気づける、いうならば「自動化脳」にチームメンバーの意識を変化させたいです。

（インタビュアー）
2019年に展開したRPAが、コロナ禍でテレワーク中心へ移行した2020年を経て、今後検討すべき事柄が見えてきたという状況ですね。2021年以降の取り組みや、目指すべき方向を教えてください。

（川口）
まずはスキルトランスファーをなるべく早く完了し、「人事管理部門は全員自動化スキルがある」という状態にしたいと考えています。そして「今ある業務の自動化」ではなく、ロボット利用を前提とした業務プロセス改善ができるチームとしたいです。

テレワークを始めとした柔軟な勤務体系の整備を背景に、社内システムが過渡期を迎えています。人事関連のシステムではクラウド化を検討しているものもあり、これまでクライアントサーバやオンプレミス前提で作ってきたロボットを、Webシステム向けに再検討する必要があります。再検討には、「自動化脳」にレベルアップしたチームメンバー全体で臨み、意見を出し合いながらより良い業務自動化を進めていきたいです。

UFT One採用の際にそこまで考慮はしていませんでしたが、UFT OneはクライアントサーバにもWebにも強い製品なので、システム環境が変わっても継続してUFT Oneを利用できる点が非常に助かっています。結果的に、ITが常に進化する状況で、多様な環境や技術に対応できるUFT Oneで、RPAを進めていてよかったと思います。

自動化の活動はこれからも進めていきますが、自動化はあくまで「手段」なので、本質を忘れず自動化により捻出される時間をクリエイティブで新しい業務創出につなげていきたいです。そうした活動をチーム全体で推進していくことが目標です。個人的には、社内の人事データをAIにより分析するタレントマネジメントなどにも取り組みたいです。

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