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AI×BIの使い分けと最適解 - なぜ今、Snowflakeユーザーに「Sigma」が選ばれるのか? -
【初心者向けの解説記事】AIとBIの違いと使い分けを解説。AIが得意な分析・予測と、BIが担う検証・意思決定支援の役割を整理し、SnowflakeとSigmaで実現できるデータ活用の進め方を紹介します。
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生成AIやデータ活用への関心が高まる一方で、データベースや基幹システムを預かる立場の方ほど、
「今ある業務や帳票を壊さずに、どう分析基盤やAI活用を広げるか」
に悩まれているのではないでしょうか。
とくに、Oracle DatabaseやOracle Cloud Infrastructure(OCI)を中心に基幹領域を支えている企業では、
安定運用・統制を担う領域と、Snowflakeなどを活用した探索・分析領域をどこまで分けて設計すべきか
が、いま重要なテーマになっています。
本記事では、2026年7月24日開催のセミナー『AI活用の前に整えるべきデータ活用基盤とは ~「守り」と「攻め」の分離アーキテクチャ設計~』について、その狙いと各セッションの見どころを解説します。
基幹系DBに求められる「安定性・統制」と、分析・AI活用に求められる「柔軟・俊敏性」は、本質的に相反する要件です。
これらを同じ思想のまま一つの基盤に共存させると、基幹側は予期せぬ負荷リスクが懸念されるだけでなく、活用側は現場が期待するパフォーマンスを満たせない可能性もあります。そのため、SoR(System of Record:正確性と安定性を重視する基幹系領域)とSoIの責務を分けて考えてみませんか。
各セッションでは、AI活用の前提となるデータ活用基盤の考え方を、「安定・統制(守りのSoR)」と「柔軟・俊敏性(攻めのSoI)」という本質的に相反する目的を両立させる手法についてご紹介します。
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AI活用を成功させるために、なぜ今、データ基盤の整理が必要なのか。SoR(守り)とSoI(攻め)の役割分担の重要性を解説します。
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基幹システムに求められる安定性・統制・信頼性。OCIを活用したSoR領域の設計思想に迫ります。
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BIやAI活用を加速させるためのSoI領域をどう構築するか。SoRとの接続・連携の考え方を提示します。
多岐にわたる製品をどう見比べられるか 。その位置づけをデモンストレーションでご紹介します。
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DX/AI Readyに向けたAs-Is/To-Beの描き方。インフラ担当者・DB担当者が納得できる、「止められない業務」と「速く回したいAI活用」の両立戦略の立案の仕方を紐解きます。
「AI活用のために新しい基盤を構築 したいが、基幹側の安定性は崩したくない」
「従来型のデータ管理領域と、AI・アナリティクスに向けて拡張したい領域の線引きを整理したい 」
そのような課題をお持ちの方にとって、設計の前提条件と現実的な構成パターンを見直すきっかけになるはずです。
ぜひ本セミナーを通じて、自社のデータ活用基盤を見直すきっかけにしてください。
日 時:2026年7月24日(金) 15:00~18:10
(セッション 15:00~17:00、ネットワーキング 17:10~18:10)
会 場:コモレ四谷 タワーコンファレンス
東京都新宿区四谷1-6-1 コモレ四谷 四谷タワー3階
JR 四ツ谷駅 『四ツ谷口』より徒歩1分
東京メトロ 四ツ谷駅 『出口3』より徒歩1分
東京メトロ 四ツ谷駅 『出口1』より徒歩3分
参加費:無料(事前登録制)
▼お申し込み・詳細はこちら
https://www.ashisuto.co.jp/cm/insight/events/dplat-sm260724.html
ご都合が合う方は、ぜひ会場でご参加ください。
■本記事の内容について
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■商標に関して
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