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Gleanの導入企業に聞きました！採用理由と解決したかった「あの課題」とは
なぜGleanの導入を決めたのか、Glean採用時のお困りごとと選定理由について、3社のユースケースからご紹介していきます。スタートアップでの利用から1万名を超える利用展開まで、3社の事例をご覧いただけます。
なぜGleanの導入を決めたのか、Glean採用時のお困りごとと選定理由について、3社のユースケースからご紹介していきます。スタートアップでの利用から1万名を超える利用展開まで、3社の事例をご覧いただけます。
Gartnerが発表した「Emerging Market Quadrant」において、「AI Knowledge Management Apps/General Productivity」市場で、Gleanがエマージング・リーダーに選出されました。
「類似結果」をユーザに提示し、情報の効率的探索を支援する「Similar Result」機能の概要、利用シーン、メリットについてわかりやすく解説します。
企業内外のデータと生成AIを活用することで、企業の生産性と業務品質を飛躍的に向上してくれる「Glean Assistant」機能についてご紹介してます。
社内の特定のスキルや経験を持つメンバーを簡単に見つけることができる、Gleanの「People機能」についてご紹介してます。
Gleanは、46億ドルの企業価値評価で2億6000万ドル以上の新規資金調達を完了しました。さらなる製品改良、グローバル展開へのスピードを一層加速して企業として成長しています。
GleanとDatabricks AI/BI Genieのパートナーシップにより、Databricksの構造化データ処理の高度な機能を活用し、一般ユーザーが自然言語で表形式の情報を発見・分析できるようになります。
Gleanに新たな機能が追加され、より安全で拡張性のあるカスタム生成AI エージェントの構築ができるようになりました。
Gleanが複数の大規模言語モデルのサポートを実現しました。GPTモデルだけでなく、Vertex AI上のGemini 1.5 ProとBedrock上のClaude 3 Sonnetに対応し、ユーザ企業はLLMの選択肢を持てるようになりました。
生成AI界隈において、Glean社は資金調達や導入企業増加など、急速に勢いを伸ばしています。その勢いの裏にあるものは何かをご説明します。
