- Gleanとは
AIエージェント / Agentic AI 導入における現実と解決策
AIエージェント導入に立ちはだかる「セキュリティ」「連携」「浸透」の3つの壁。企業が現実的に乗り越えるためのヒントと、Gleanによる解決アプローチを解説します。
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Gleanのカスタムコネクタを活用することで、企業独自のデータソースを効率的に検索し、エンタープライズサーチの真の価値を引き出すことが可能になります。本記事では、Gleanカスタムコネクタの基本と、その導入メリットについて解説します。
Gleanはアクセス権継承、AES 256ビット暗号化、SOC2 Type2認証など、企業の機密情報を守りながら高精度な検索を実現するエンタープライズ検索ツールです。セキュリティと使いやすさを両立させた5つの安心ポイントを解説します。
情報検索時間を大幅に削減し、提案書作成70%短縮、新入社員の立ち上げ2倍速化など、業務プロセスと組織文化を変革するGleanの実践事例を解説します。
エンタープライズサーチ、ナレッジグラフ、LLMなどの最先端技術を駆使し、企業内に散在する情報を一元検索・パーソナライズ。専属AIアシスタントが情報検索時間を削減し、業務効率化と創造性向上を実現します。
なぜGleanの導入を決めたのか、Glean採用時のお困りごとと選定理由について、3社のユースケースからご紹介していきます。スタートアップでの利用から1万名を超える利用展開まで、3社の事例をご覧いただけます。
企業の生産性を20%低下させる「情報検索」問題を解説。社員が1日約1.5時間を費やす「探す時間」がもたらす業務重複や意思決定遅延の影響と、Gleanを活用した効率的な情報検索で企業競争力を高める方法を紹介します。
この記事では、生成AIの活用が進まない理由を解説し、費用対効果を最大化するための具体的アプローチと施策を解説します。
この記事では、RAGや生成AIツールを検証したが上手く行かなかった方や、今後の検証に向けて情報収集したい方にむけて、パッケージベンダーの視点からRAG検討時のポイントや棲み分けについて解説しています。
