Verticaでビッグデータ分析基盤を構築、データの透明化と意思決定の迅速化を実現

大手ネット証券のカブドットコム証券では、社内に蓄積されながら埋もれている情報やデータをビッグデータとして活用するプロジェクトが進んでいます。しかしその中核となるDWHはパフォーマンスや使い勝手、運用性に課題を抱えており、思うようにデータ活用が進みませんでした。そこでDWHのデータベース基盤を列指向型データベース「Vertica 」で刷新。パフォーマンスと運用性に優れたDWH環境を手に入れ、ビッグデータ活用の促進による意思決定のスピードアップが実現しました。

これらの問題を抜本的に解決し、ビッグデータ活用をより促進するため、DWHのデータベース基盤を刷新することにしました。ここで同社が注目したのが「列指向型データベース製品」の存在でした。一般的な行指向型のリレーショナルデータベース製品に比べ大量データの検索処理性能が極めて優れているため、同社が抱えていたDWHのパフォーマンス課題を解決するのに適していると考えたのです。

阿部浩二氏 　Verticaは高価な共有ストレージ装置を必要とせず、内蔵ディスクを備えた汎用サーバをノード追加していくことで性能やキャパシティをリニアにスケールアウトできます。そのため将来拡張が必要になった時にも、ストレージやメモリなどの複数要素を細かく考慮する必要がなく、少ないコストと短い期間でスモールスタートしたいと考えていた弊社のニーズにまさに合致する製品でした。

製品選定の最終段階ではアシストのPoCサービスを利用し、本番環境で果たしてVerticaが十分な性能を発揮できるか、様々なパターンで検証しました。その結果、同社が掲げていた「30分間隔でデータを更新し、常に最新情報に基づくデータ分析を可能にする」という要件をクリアできることが判明し、Verticaの採用を決めました。

Verticaの導入プロジェクトではアシストの構築／実装支援サービスを利用し、当初の狙いどおり極めて短期間で導入作業を終えることができました。2016年2月にデータベースの設計作業を始め、同年5月には現場のユーザがデータ分析を行える環境が整備できました。

伊藤氏によれば、Verticaにリプレース後のDWHのパフォーマンスは、旧環境と比べ圧倒的に速くなっていると言います。

伊藤氏 　4億件のデータ集計において、かつて30分を要していた処理がわずか2秒で完了するなど、その性能の違いは一目瞭然です。フロントのBIツールに様々な製品が利用できるため、現場ユーザにとっての使い勝手は極めて良好で、Verticaの存在はまったく意識されていません。


また阿部浩二氏によれば、システム運用の現場においてもVerticaの導入効果は顕著に表れていると言います。

阿部浩二氏 　それまで手がかかっていたDWHのデータベース運用作業が、Verticaにリプレース後はほぼ不要になりました。運用にかかっていた工数は約50%削減され、その分もお客様向けサービスの運用や改善に注力できるようになりました。

カブドットコム証券では今回のVertica導入により、現場のユーザが欲しいデータに容易にアクセスできる環境が実現しました。これにより、以前は経営層でなければ把握が難しかった経営上のKPIの数値を現場の社員でも容易に取得できるようになり、透明性の高い数字やデータを基にした仕事のスタイルが急速に社内で根付きつつあり、意思決定のスピードも向上しています。

現在では注文データや約定データ、銘柄データなど、取引のトランザクションデータが中心ですが、将来的には他社が公開しているデータやオープンデータなどもVerticaに取り込み、さらに高度なデータ分析に取り組んでいきたいと阿部吉伸氏は抱負を語ります。

阿部吉伸氏 　社外からも幅広くデータを取り込むことで、弊社のビジネス施策が市場全体のシェアに与えた影響などを分析できるようになります。これによりビジネス戦略をさらに精緻化するとともに、将来的には市場の予測分析も可能にして、よりビジネスの先手を打てるようにしたいと考えています。こうした構想を実現していく上では、弊社の環境やニーズを熟知しているアシストの支援に今後とも大いに期待しています。

1．Verticaの導入で大量データ検索のパフォーマンスが大幅に向上
2．データベースの運用／チューニングに要する工数の50%削減を実現
3．Verticaのリニアなスケーラビリティによりスモールスタート導入が可能

※お客様情報は取材時の内容に基づくものです。