用途別ケーススタディ

• 手間や費用を抑えてスモールスタートできるデータ活用基盤。
• データ増加に対応可能な拡張性のあるDWH基盤。
• 分析処理性能を発揮するためのチューニング・レスの分析基盤。

Oracle Cloudなら

• 時間単位での課金で利用できるため、新たなデータ活用のための予算を抑えて、スモールスタート。
• データ量や負荷の増加に合わせ、CPUだけ、ストレージだけの追加が容易に実現。大規模にも展開が可能。
• Partitioningや圧縮などOracle AI Database（旧称Oracle Database）のDWH機能をクラウド独自のエディション展開でコストを抑えて利用。
• 分析処理用に最適化されたフルマネージド型で提供するデータベース、Oracle Autonomous AI Lakehouse（旧称Autonomous Data Warehouse）を提供しており、人手でのデータベースのチューニングが一切不要に。

分析処理用に最適化されたOracle Autonomous AI Lakehouse（AIL）

検証！ノンチューニングで他クラウドと性能比較