【出展報告②】SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO出展レポート！セッションとブースでお届けしたSigmaの世界（2026/9/10-11）

2026/9/10-11、グランドプリンスホテル新高輪にて開催された、データクラウドの国内最大級のイベント「SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO」。

アシストは、Snowflake社とのパートナーシップを示す「Black Diamond」スポンサーとして出展いたしました。
2日間の来場者数は8,000名を超え、会場はデータ活用の未来に関心を寄せる多くの来場者で盛況のうちに終了しました。

SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYOにて、アシストはSigma の販売・導入支援パートナーとして、セッションへの登壇とブース出展を行いました。

セッションではカバー株式会社様の導入事例を通じて、BI選定の考え方やSigmaの実際の活用方法をご紹介し、ブースではAIを活用した営業支援アプリや、売上実績の入力を行う業務アプリケーションを実演しました。

本記事では、カバー株式会社の導入事例セッションと、Sigma AI Apps・業務アプリケーションのデモを通じて、Snowflake上のデータを業務で活用する方法をご紹介します。

　●出展報告①：AIをビジネスの現場へ！SNOWFLAKE WORLD TOUR 2026に出展しました（2026/9/10-11）
　●出展報告②：SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO出展レポート！セッションとブースでお届けしたSigmaの世界（2026/9/10-11）（本記事）
　

本セッションでは、VTuberを起点に、配信・イベント・グッズ販売・ライセンスなどの事業を多面的に展開されている「カバー株式会社」（カバー株式会社：https://cover-corp.com/ 、以下 カバー様）の卜部様と張様にご登壇いただきました。

定員300名の参加枠は事前申込の段階で埋まり、当日は満員御礼となりました！
多くの方にご参加いただき、熱気に包まれていました！

もともとカバー様では、SnowflakeからデータをGoogleスプレッドシートやExcelに抽出しているケースが多く、それらのデータに対してのアクセス管理が課題としてありました。
社内でスプレッドシートやExcelなどの表計算ソフトで分析するケースが多い状態で、このユースケースに応えるためのツールが必要でした。

そこでカバー様では、スプレッドシートUI、かつセキュリティのガバナンスも担保できるSigmaをご採用いただきました。

さらにSigmaは、Snowflake上のデータを複製せず、Snowflakeに対してクエリを実行して分析できます。そのため、Snowflakeとの連携においてデータのサイロ化や更新遅延を抑えながら、Snowflakeのコンピュートリソース（ウェアハウス）を活用した分析が可能です。
カバー様では、この点にも大きな期待を寄せていただいておりました。

データがSnowflake上に集約されているため、Snowflakeの権限管理機能をそのまま活用し、セキュリティを確保した分析基盤をSigma経由で提供できている点を評価いただいています。

さらに、Snowflakeのコンピュートリソース（ウェアハウス）を活用することで、優れたレスポンス性能とスピード感を維持しながらデータを表示できる点にも、手応えを感じられているとのことでした。
　

カバー様では、Sigmaを活用してマーケティング施策の検討、サービスの利用状況分析、施策の効果測定、業務KPIの確認など、幅広い活用をご紹介いただきました。

特に注目したいのが、Sigma上で入力・編集したデータをクラウドDWHへ書き戻す「ライトバック（Input Tables）」機能の活用でした。
商品情報などのマスタデータの入力から整形、提供までをSigmaとSnowflakeの中で完結し、書き戻したテーブルをdbtやSigmaのワークブックからそのまま活用されているとのことでした。

セッションでは、Sigmaの導入効果として次の2点が紹介されました。

　１）整形パイプラインが不要
　　　入力データを別途ETL・変換処理で加工することなく整形済みビューとして提供。
　　　マスタの更新を速やかに反映。
　２）スプレッドシート管理からの脱却
　　　マスタがDWHの外に散在せず、Snowflakeの権限管理内で運用可能。
　　　データを外に移動させずにガバナンスを維持したまま、現場が更新可能。

カバー様では、データを見て分析するだけでなく、業務に必要な情報をSigma上で入力・更新し、その情報を次の分析に活用しています。入力・更新から分析までの一連の流れをSigmaとSnowflakeの中でつないでいる点が、特徴的な活用事例でした。

カバー株式会社の卜部様と張様、この度はセッションにご登壇いただき、誠にありがとうございました！

ブースでは、Sigmaの基本的なコンセプトに加え、AIやライトバックを組み合わせることで、日々の業務にどのように活用できるのかをご紹介しました。
ここでは、実演した2つのデモを取り上げます。

Sigma AI Appsの活用例としてご紹介したのが、AIを活用した営業支援アプリです。

このデモでは、AIが対応の必要な顧客・案件を抽出・要約し、その結果を「要対応顧客」のテーブルへライトバックする流れを実演しました。

ポイントは、AIによる分析結果を読むだけで終わらず、次の対応に使えるデータとして残せることです。案件情報の確認から対応対象の整理までをつなぐことで、営業担当者が「どのお客さまに対応すべきか」を把握する業務を支援します。

Snowflake上のデータとAIを、現場が操作するアプリケーションにつなげられることも、Sigmaの活用例としてご紹介しました。

もう1つは、飲食店での利用を想定した業務アプリケーションです。

その日の売上実績をSigma上で入力してライトバックし、入力結果をリアルタイムに確認する流れをご紹介しました。さらに、誰がいつ操作したかを確認できる履歴管理の 仕組みも紹介しました 。

入力した実績を、同じアプリ上で確認できるため、ファイルの送付や転記を挟まずに情報を共有する業務をイメージしていただけます。

AIの活用に加え、こうした日々の入力・共有業務にもSigmaを使えることを、実際の画面を通じてご紹介しました。

ブースでは、スプレッドシートUIで大量のデータを扱えることや、ライトバックによって入力・更新まで行えることに魅力を感じてくださる方がいらっしゃいました。

また、お話を伺う中では、
「Snowflakeにデータはあるものの、そこからどう活用するかが課題」
「BIを入れたものの、結局Excelにダウンロードして加工している」
といった声も聞かれました。

今回のデモは、そうした課題に対して、SnowflakeとSigmaを組み合わせた業務の進め方を具体的に考えていただく機会になりました。
　

今回印象的だったのは、Sigmaについて詳しく聞くことを目的に、ブースを訪れてくださる方が多かったことです。来場者の皆さまとの会話から、Sigmaへの関心が広がっていることを実感しました。

また、イベントに先立って「Sigma Japanユーザーコミュニティ」も発足しました。
製品を知る機会だけでなく、ユーザー同士が活用方法や実践の知見を共有する場が生まれたことも、日本での今後の広がりを感じさせます。

アシストも販売・導入支援パートナーとして、具体的な活用事例やデモを通じて、Sigmaを業務に役立てるための情報をお届けしていきます。
　

当日のセッションにご参加いただいた皆さま、ブースにお立ち寄りいただいた皆さま、ありがとうございました。多くの方とお話しする中で、Snowflakeのデータを現場の業務に活かすことへの期待と、Sigmaへの関心の広がりを感じました！

「実際の操作感を見てみたい」「自社の業務でどう使えるか知りたい」という方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。