EAIとETL、その違いってそもそもなんでしょう？

目次
▶EAIとETLの成り立ちと仕組み
▶EAIとETLの守備範囲の違い
▶EAIツール、ETLツールの選定に迷ったら…

こんにちは！マーケティング担当の寺田です。

今回のテーマは「EAIとETLの違い」です。

EAIとETLは、共に「ある目的のためにデータを処理する」ための手段です。
なので、できること(機能)としてはとても似ていたりします。

世の中には多くのEAIツール、ETLツールが存在しますが、
このブログではツールの機能面の違いを比較するのではなく

・EAIとETLのそもそもの成り立ちや仕組みの違い
・EAIとETL、それぞれどのような特性があり、どのような業務に向いているのか
・自社でツールを選定することになった時に必要となるポイント

などを解説していこうと思います。

EAI（Enterprise Application Integration）とは、直訳すると「企業内アプリケーション統合」。

企業内のさまざまなシステム間でビジネスプロセスやデータを連携させるための仕組みや技術を指します。
1990年代終盤、企業内のシステムやアプリケーションが組織や業務ごとに個別最適化されて乱立したことにより、システム／アプリケーションをまたがったデータの把握ができない…、という課題が浮き彫りになり、それを解消するために登場したのが「EAI」でした。
EAIはデータをつなぐ「HUB」の役割を果たすので、
既存のシステムやアプリケーションを活かして必要なデータだけを連携できるというのが利点です。

ETL（Extract、Transform、Load）とは、
その名の通り
・データ抽出(Extract)
・データ変換(Transform)
・データロード(Load)
というデータ統合処理の各工程を表したものです。
その歴史はメインフレーム全盛期の1970年頃に始まっていますので、「レガシー感」を抱く方も多いかもしれません。
しかし、ビッグデータやIoTなどトレンドワードに代表されるように企業が扱うデータの量や種類が増え続けるいま、実はETLの価値が見直されているのです。

EAI、ETLの成り立ちや仕組みにも違いがあるようだ、とわかったところで、
次はそれぞれが得意とする“守備範囲”の違いについて見ていきます。

EAIとETL、それぞれの守備範囲をマッピングするとこんなイメージです。

「データ量が 多いか・少ないか」
「データを処理するタイミングが イベント指向か・バッチ指向か」

この2つが、EAIとETLを使い分けるためのポイントです。

ちなみに、この両者、とてもとても平たくいうとこんな分類かなぁと。（個人的な分類ですが）

EAI・・Amazonでの宅配
　　　（軽いもの(時には重い物もありますが..)をすぐ届けてくれる！気軽に利用できるのが良いところ。
　　　　新しくて勢いのあるサービス。）

ETL・・引っ越し屋さん
　　　（大切な家具や家財を運んで新居に配置してくれる。決まった日に実行に移すというバッチ感がある。
　　　　むかーしから生活には欠かせないサービス。）


EAIとETLの違いについて、イメージを持っていただけたでしょうか？

EAI、ETL分野のお話をしましたが、どちらも目的があってデータを処理するための「手段」なので、
EAIとETLで明確なラインを引くのは難しかったりします。

データをつないだり、統合したりする要件が出てきた時、どういうツールを選んだら良いのか…
たくさんあるものの中から最適な選択をするのは、いつだって難しいですよね。
（この時期、コンビニでチョコを選ぶのさえ迷いに迷います、ワタシ。。）

そこで、EAI、ETL、どちらの分野のツールも扱う弊社ならではの「解決策」をまとめた資料をご紹介します。
その名も「データ連携ツールはじめての検討」です！

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EAI、ETLの違いについてもっと詳しく知りたい、などデータ連携に関するご相談ごとがありましたら、
どうぞお気軽にアシストまでお問い合わせください。