Dataiku

Beyond Data コラム

【No.3】Excelの限界を感じていませんか？データ加工の生産性を劇的に高める「次の一手」とは

Beyond Data

Excelでのデータ加工と分析が、いつの間にか「重荷」になっていませんか？
本質的な問題：Excelは「分析基盤」ではない
解決策：データ分析プラットフォームという選択肢
まずは「成功パターン」を知ることから始めませんか？
まとめ：Excelの先にある「組織的なデータ活用」へ

Excelでのデータ加工と分析が、いつの間にか「重荷」になっていませんか？

日々の業務で、Excel（エクセル）を利用してデータをまとめ、分析、レポートを作成。多くの企業で見られるごく一般的な風景です。

しかし、そのExcel業務は既に「限界」に近づいているかもしれません。

このような課題に心当たりはありませんか？

よくあるケースとして、以下が挙げられます。

ファイルが巨大化し、開くだけで数分かかる
関数・マクロが複雑化し、作成者しか中身を理解できない
更新作業に膨大な時間がかかり、意思決定が遅れる
分析担当者が属人化し、異動・退職リスクを抱えている
セキュリティ管理が煩雑で、情報漏えいのリスクも不安

項目	Excel	データ分析プラットフォーム
扱えるデータ量	数十万行が限界	数千万行以上も処理可能
複数人での同時編集	不可（ファイル競合）	可（アクセス権限・同時編集）
履歴・監査ログ	手動管理	自動で記録
属人化リスク	高い	低い（手順共有・再利用可）
セキュリティ	ファイル単位	組織全体で統制管理

取り扱うデータが増え、データ加工と分析の重要性が高まるほど「Excel依存」の問題が顕在化します。

本質的な問題：Excelは「分析基盤」ではない

Excelは本来、表計算や簡易的な分析を行うためのツールです。このため、組織全体でのデータ活用を前提とした設計がなされていません。

具体的には、以下のような問題点が挙げられます。

扱うデータ量に限界がある
同時編集や履歴管理が困難
権限・アクセス管理が弱く、ガバナンスリスクがある
作業工程が個人に依存されやすく、再現性が低い

つまり、Excelは個人が手元で簡単なデータの加工や可視化、分析をするにはとても便利ですが、「全社的なデータ活用基盤」としては不向きです。

これが、DXやデータ活用を推進する多くの企業が、現在直面している「Excelの壁」です。

解決策：データ分析プラットフォームという選択肢

この「Excelの壁」を乗り越えるために、多くの先進企業が導入を進めているのがDataikuなどのデータ分析プラットフォームです。

データ分析プラットフォームは単なるツールではなく、データ活用の業務プロセス全体を支える基盤で、主な特長は次のとおりです。

データ分析プラットフォームの特徴

データ統合・前処理・分析・可視化・共有を一元管理
権限管理・監査ログによるガバナンス強化
チーム単位での同時編集・レビュー・再利用が容易
ノーコード／ローコードで業務部門でも使いやすい
AI・機械学習など高度分析にも対応

Excelで個人がバラバラに行っていた作業が、共通の基盤で自動化・標準化され、再現性のある形でチームに展開できるようになります。

成功事例：Excelからの脱却で得られる成果

実際に、Excelからデータ分析プラットフォームへ移行した企業では、次のような成果が報告されています。

レポート作成工数を80%削減	手作業で更新していた集計・加工処理を自動化し、分析業務に集中できるようになった
属人化していた分析ノウハウをチームに展開	ロジックや手順がプラットフォーム上で共有され、誰でも再現できる環境に
データ活用が現場部門にも浸透	専門知識がなくても分析できる仕組みで、現場の意思決定が迅速化

このように、データ分析プラットフォームは単に「便利なツール」ではなく、業務プロセス全体の生産性と組織力を引き上げる基盤として機能します。

まずは「成功パターン」を知ることから始めませんか？

とはいえ、「どんなプラットフォームがあるのか」「どんな活用の仕方があるのか」がわからないと、最初の一歩を踏み出すのは難しいものです。

そこでご用意したのが、『Excelの限界を超える！データ分析プラットフォーム活用集～データ加工編～』です。

この資料では、データ分析プラットフォーム「Dataiku」を活用したデータ準備事例をご紹介しています。

具体的には、以下のような活用方法を掲載しています。