Concatenate(連結)で分析しやすいデータに加工する！

JOINに引き続き、データ準備のテクニックをご紹介します。
今回はJOINと同じように複数テーブルを1つにまとめ、
分析しやすいデータに加工できる「Concatenate」（連結）についてです。

似たデータやテーブルが複数あり、データ準備の過程で
以下のような課題がある場合に有効です。

　・テーブル数が多くなり、テーブル構造が把握しづらくなった
　・循環参照（関連付けのループ）が発生し、関連付けが上手くいかない
　・シンセティックキー（複合キー）ができ、データ量が増えた

本記事ではスクリプト(データロードエディタ)の方法をご紹介します。
GUI(データマネージャー)の方法を知りたい方はこちらをご覧ください。

Concatenateとは

ロードスクリプトのステートメントで、複数のテーブルを縦に「連結」するときに使用します。
例えば、似たデータを持つテーブルA、テーブルBがあるとします。

▼テーブルA

年月	商品名	売上
2021/05	いちご	100

▼テーブルB

年月	商品名	売上	担当者
2021/06	りんご	200	A

この２つをConcatenateすると以下のように縦に連結され、
テーブルを1つにまとめられます。

年月	商品名	売上	担当者
2021/05	いちご	100	-
2021/06	りんご	200	A

データロードエディタでConcatenateする方法

LOAD文の前に「Concatenate (連結先テーブル)」を指定します。
(連結先テーブル)を省略すると直前にロードされたテーブルが連結先となります。
意図しない動作とならないよう、明記することをお勧めします。

▼記述例

売上明細:
LOAD
年月,
商品名,
売上
FROM [lib://DataFiles/Book1.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is Sheet1);

Concatenate (売上明細)

LOAD
年月,
商品名,
売上,
担当者
FROM [lib://DataFiles/Book1.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is Sheet2);

▼記述イメージ

さいごに

複数のテーブルを1つにまとめる方法として、JoinとConcatenateを紹介しました。
この2つの違いは、弊社サポート担当者が動画コンテンツ「BI学校」で
分かりやすく解説しています。(動画タイトル：JoinとConcatenate)

動画は弊社AWSCサイトのFAQで公開しておりますので
気になる方はチェックしてみてください！

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