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データ分析の基本 ～「ビジュアライゼーション」でデータ分析を加速する～
データ分析では見やすく伝わりやすい表現が重要です。ビジュアライゼーションの基礎や基本的なグラフパターンをご紹介します。
データ分析では見やすく伝わりやすい表現が重要です。ビジュアライゼーションの基礎や基本的なグラフパターンをご紹介します。
アプリ開発の際、気がつくと思ったよりたくさん色を使っていて全体を見たいときに画面が煩雑に見えてしまう…なんてことはありませんか？
Qlik Senseでは、ユーザのデータ選択に応じて画面が連動して様々な視点で分析が可能です。ですが、それに加えて、1つのチャートで軸の粒度を変えながらデータを見ることができたら、見たいものを絞り込むことができるのでもっと分析が捗ると思いませんか？
皆さんはQlik Senseのチャートの値に「-」が入っているのを、見つけたことはありませんか？
皆さんはデータを分析する時、必ずと言っていいほど日付データを扱われると思います。 その際に取り込んだ日付データが日付として扱えなかったことはありませんか？
Qlik Senseでは、標準チャートの中に「ボタン」が用意されています。このボタン、皆さんは上手く使いこなせていますか？
アプリに全てのデータを取り込む必要はないな…という時ありませんか？ そんな時はWhere句で条件を指定して必要なデータだけ取り込みましょう！
JOINに引き続き、データ準備のテクニックをご紹介します。 今回はJOINと同じように複数テーブルを1つにまとめ、 分析しやすいデータに加工できる「Concatenate」（連結）についてです。
予実管理では、ピボットテーブル形式の予算情報の取り込みが不可欠です。横方向のデータを縦軸に変換するピボット解除、「デピボット」を画面操作(GUI)で簡単に行う方法を紹介します。
データをアプリに取り込む中で、似たデータやテーブルが増え、データ構造や管理が複雑になった...という経験はないでしょうか。今回はGUIでの加工では物足りず、スクリプトオンリーで開発している方向けに、データ ロード エディタで結合する方法をご紹介します。
