BI×Hadoop=ビッグデータ分析基盤！ ～全社員5,000人以上を視野に入れたほくでんのデータ活用が加速！～

1．データの“一元管理”と“見える化”を一挙に実現
2．データ活用の土壌が整備されユーザーの意思決定が迅速化
3．開発手法の統一により生産性と汎用性が向上。データ提供のスピードが大幅UP

2016年4月から電力の全面自由化がスタートし、消費者は電気を任意の事業者から購入できるようになりました。2020年には、発電事業と送配電事業を別会社に分割する「法的分離」も控え、電力会社を取り巻く環境は今めまぐるしく変化しています。このような状況の中、北海道電力ではお客様の維持と収益力の強化に向けた取り組みが急務となっています。

── システム側で対応すべき課題には、具体的にどのようなものがありましたか。

自社の収益改善にシステムとして貢献していくのが私たち情報通信部の役割ですが、そこでの課題は大きく3つありました。

1つ目は、同じようなデータが各部門のシステムごとに散在し、システムごとに利用者が限定されていること。誰もが同じデータを活用できるよう、見える化することが求められました。

2つ目はデータ量の増加と法的分離に伴うバッチ処理の問題。スマートメーターなどの普及により、扱うデータ量が年々増加しているため、バッチ処理が想定内に終わらないケースも出てきていました。また、法的分離の施行によって分割しなければならないシステムもあり、部門によってはデータの処理工数が単純に2倍に増えてしまうという懸念も。データの集計、加工処理のスピードをいかにあげるかが課題でした。

3つ目は、スクラッチ開発からの脱却。データ集計や検索系のシステムも内製しているため、要件定義からデータ提供までの工程も多く、ユーザーにデータを公開する頃には鮮度が低下してしまっているという状況でした。

これらの課題を解決する手段として「ビッグデータ分析基盤」の検討をスタートしました。

── 「ビッグデータ分析基盤」について教えてください。

データを高速に処理しながら一元管理できる「Hadoop基盤」と、Hadoopに蓄積されたデータの可視化や分析を行うための「BI基盤」を掛け合わせたものが「ビッグデータ分析基盤」として望ましいと考えました。

また、これまで部分最適のスクラッチ開発で苦労したこともあり、それぞれの基盤には専用ソフトウェアを適用し、全体最適を図るという方針も決定しました。

セルフサービスBIツールを含めた複数の製品を、機能やセキュリティ、価格などの様々な項目で比較検討した結果、最も汎用性が高いと私たちの目に映ったのがWebFOCUSでした。

── BI基盤にWebFOCUSを採用した理由を教えてください。

アシスト社からWebFOCUSのデモンストレーションを見せてもらった際に「これしかない！」と実は運命を感じていました(笑)。具体的に決め手となったポイントは大きく3つ挙げられます。

まずは利用者であるユーザーにとって使い勝手が良いものを提供できるということです。業務に合わせた画面や機能により直感的な操作で利用できる定型レポートに加えて、「InfoAssist」という機能を利用することでセルフサービスでのデータ活用も叶う点も評価しました。

次に、開発側にとって手法を統一できるという点です。これまでは検索アプリケーションごとにデータソースが異なり、開発手法もバラバラでした。何もかも手作りするため無駄も多く、属人化も課題でした。開発をBI基盤であるWebFOCUSに統一することで、開発スピードが向上し、社内にノウハウがたまることで結果的にコスト削減につなげていくことができると考えました。

そして最後の決め手は、この新しいBI基盤が5,000人を超える全ての社員で利用できるということでした。利用者数に依存せずコア単位のライセンスで利用でき、スケールアップやスケールアウトもしやすいWebFOCUSは、将来的な拡張に向けてコストを抑えられるという点でもとても魅力的だったのです。

現在、ビッグデータ分析基盤では、3つの検索アプリケーションが稼働しています。それぞれのシステムで様々な効果が見え始めてきました。

─ 販売需要実績管理システム
これは営業にとって欠かせない情報検索を担うシステムです。契約情報や料金などの統計情報を、電力小売部門を中心とするユーザーに公開する他、契約種別や事業所単位で電力需要データを集計した「30分値分析レポート」などにも活用されています。誰でも、いつでも、すぐに、必要なデータを自由な視点で見ることが可能となり、取得したデータの二次加工も簡単にできるようになりました。

─ JP1の稼働統計分析システム
これはJP1の稼働統計を分析するためのシステムです。従来は、様々なジョブの実行実績など膨大なデータ量の集計作業をExcelで行っていましたが、このExcelは“お化けマクロ”と化しており、メンテナンスが困難になっていました。そこでこのExcelをビッグデータ分析基盤に移行できないかと考え、WebFOCUSで開発したところ、わずか2週間で実装することができました。Hadoop基盤側の処理性能により、1ヵ月分を集計単位としていたデータが日次で集計できるようになりました。また、従来は開発側が集計したExcelデータを担当者に配布していましたが、担当者自身がいつでも参照可能になりました。これにより担当者は問題のあるジョブにいち早く気付くことができるようになりました。

─ 部門予算の見える化システム（プロトタイプ）
これまでアナログで管理していた部門内の予算執行状況を可視化し、誰もが同じデータを見ながら限られた予算の有効活用をしていくための仕組みです。こちらはまだプロトタイプの段階で、WebFOCUSに標準装備されている「コメント機能」を利用してユーザーからの改善要望をアプリケーション上に直接書き込んでもらいつつブラッシュアップをするというアジャイル的な開発を進めています。実際に使ってもらうユーザーの意見を吸い上げながら開発を進め、定着を促せるという開発の柔軟性の高さもWebFOCUSの強みだと感じています。

ビッグデータ分析基盤は2019年7月に運用開始したばかりです。現在公開済みのアプリケーションはまだ3つですが、託送系システムでの活用など具体的に開発が進んでいるものもあります。

今は定型的なデータ検索が中心ですが、そこから一歩進め、WebFOCUSのセルフサービス機能である「InfoAssist」を使いながら多角的なデータ分析を目指して行きたいと考えています。習熟には多少の時間を要すると思われますが、各部門にもユーザーを広げるべく全社的なリテラシーの向上と普及を図っていきます。

── 全社員5,000人での活用に向けて取り組んでいることはありますか。

ビッグデータ分析基盤の活用をさらに浸透させるために「運用サイト」を社内のイントラに公開しました。現在どのようなシステムが公開されているのかなどの情報を確認できる他、データの内容や格納場所を一目で把握できる「データカタログ」も公開しています。このデータカタログにより、データの内容をすぐに把握することが可能になり、効率的な情報検索ができるようになりました。
今はまだデータ活用の土台を整え終えたところです。今後はこのビッグデータ分析基盤に様々なシステムが展開され、データ活用によって企業力の強化を促進して行きたいと考えています。

北海道電力株式会社様へお話をお聞きしたインタビュー記事をPDFでお読みいただけます。

※お客様情報は取材時の内容に基づくものです。