大規模データ基盤をクラウド上で効率よく運用、
「分析AIの民主化」の実現を目指す！

日本を代表する大手通信事業者のKDDI株式会社は、「5G通信」「データドリブン」「生成AI」の3つのコア技術に注力しながら、DXや金融、エネルギーなど通信と親和性のある分野で付加価値サービスを提供し、事業成長を加速しています。特に力を入れている施策の1つが「共通インフラデータ基盤」の構築と運用です。世界の先端通信キャリアの間では、自社サービスに関する様々なデータを収集し分析して、品質管理と改善スピードの向上を目指す取り組みが日々進められており、KDDIも同様に施策を推し進めている状況です。

データ分析の高度な取り組みを推進する中、同社 コア技術統括本部 次世代自動化開発本部 オペレーション技術開発部 データ分析基盤1グループ 竹内 順哉氏によると、推進には幾つかのハードルがあったと言います。

竹内氏 　これまで社内の各部署でデータ活用やAI分析の取り組みは進められてきましたが、データが部署ごとにサイロ化し、システムもバラバラだったので、全社規模のデータ利活用は思うように進みませんでした。そこで、大規模な部門横断型の共通インフラデータ基盤を構築し、誰もが使える「分析AIの民主化」を目指すことにしました。

同社は、大規模な部門横断型の共通インフラデータ基盤のプラットフォームとして、クラウドサービスのOracle Cloud Infrastructure（以下、OCI）を選択しました。これまで蓄積したOracle Databaseの構築と運用ノウハウを最大限に生かせるとともに、他のクラウドサービスと比べてコストパフォーマンスに優れている点。またPython実行環境など業務適用に耐えうるサービスがある点も選定理由でした。

共通インフラデータ基盤は、OCIが提供する各種マネージドサービスを有効に活用し、コスト削減や最大限に効率的な運用ができることを目指して設計しました。社内外の様々なシステムからデータを収集する機能は、データサイズを考慮し、構築の容易性から「OCI Data Integration」を採用。また収集したデータを保管するデータレイクは「OCI Object Storage」を使って構築しました。

データレイクから必要なデータを抽出し、データ分析に適した形に加工して保管するデータウェアハウス（以下、DWH）は、OCIが提供する自律型データベースサービス「Oracle Autonomous Data Warehouse（以下、ADW）」を活用しました。共通インフラデータ基盤のDWHの容量は数百テラバイト。将来的には、ペタバイトにまで膨れ上がる見込みです。ADWは、高い処理能力と柔軟なスケーラビリティを備えているため、これだけの大容量データの扱いにも十分耐えられると判断しました。またそれ以上に同社が高く評価したのは、ADWの優れた運用性でした。

竹内氏 　社内に高いスキルを持つデータベース管理者はいますが、人数は限られているので、誰でも効率的に運用できるデータベース製品を求めていました。その点、ADWは自律的にデータベースがチューニングやキャパシティの増減などを行うので、運用負荷を抑えられて魅力的でした。当時はサービスのアップデート時刻を指定できないのが唯一の懸念でしたが、それでもサービスレベルを十分に維持できると判断し、ADWに決めました。

ADWを用いたDWHの構築作業は、アシストの全面的な協力のもと進められました。設計と初期実装、データレイクとDWH間のデータ抽出に加え、データを加工して転送するETLの設計と実装には技術支援が有効でした。ADWのシンプルな仕様とアシストによる技術支援で、極めてスムーズに作業が進んだと竹内氏は振り返ります。

竹内氏 　もともとADWは細かなチューニング項目が無い分、設定パラメータの数も少ないので、スムーズに導入できました。データベース全体の設計作業を始めてから、4ヵ月後には本番稼働に漕ぎ着けられました。

本番稼働した共通インフラデータ基盤は、現在も極めて安定稼働しています。特にADWを使って構築したDWHは、データベースが自律的に各種パラメータを調整し安定稼働を維持するため、以前のように専任のデータベース管理者をアサインする必要もなく、効率的な運用を図ることができました。また、ADWはデータ量が増大しても、自律的にキャパシティがスケールアップされるため、運用の手間が最小限に抑えられ、スケーラビリティが優れている点も特長です。

通信事業部門内のデータを集約した共通インフラデータ基盤は、今後、ADWの優れた拡張性を生かしつつ、他の事業部門のデータ基盤と連携し、データ収集先のシステムを順次増やす予定です。さらに広範なデータを組み合わせることで、より高度なデータ利活用の手段をエンドユーザーに提供でき、当初掲げていた「分析AIの民主化」を推進し環境の展開を実現していきます。

竹内氏 　アシストには、今後もOracle Databaseに関する高い知見などを生かして、共通インフラデータ基盤の安定稼働や進化に役立つ提案とサポートをぜひお願いしたいです。またそれだけに留まらず、社会情勢やそれに伴う社内ニーズの変化に対応したシステム構築のため、技術を活用した価値の高い提案なども期待したいと思います。