Amazon Auroraをオススメする3つの理由 ～Amazon RDS for PostgreSQL との違いや選定ポイントも解説～

クラウドサービスの登場により、データベースの移行先に多様な選択肢が生まれました。
アマゾン ウェブ サービス（以降、AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platformをはじめとする様々なクラウドプラットフォームに、RDBMS／NoSQLエンジンを構築する IaaSや、マネージドサービスを利用するPaaSが存在します。

その中でも、近年注目を集めているのが AWSのPaaSの一つである「Amazon Aurora」 です。
そこで、本コラムでは、Amazon Auroraが注目を集めている背景、特徴、選定ポイントなどを説明したいと思います。


※Amazon EC2（IaaS） / Amazon RDS（PaaS） に関して詳しく知りたい方は
　コラム「AWSにOracle Databaseを移行する理由と注意点 」をご覧ください。

Amazon Auroraは、AWSのみで利用することができるマネージド・データベースサービスの一つです。
AWSで提供されているマネージド・データベースサービスは「Amazon Relational Database Service（以降、Amazon RDS）」と呼ばれ、以下の6つのデータベースエンジンが選択できます。

中でもAmazon Auroraは独特で、 AWSがRDBMSをクラウドに最適化し、再設計したエンジン です。
商用データベースの性能と可用性をそのままに、10分の1のコストで提供することをコンセプトとして掲げています。

また、Amazon Auroraは、 MySQLとPostgreSQLの互換性がある エンジンから選択できます。
SQLコード、アプリケーション、ドライバー、ツールの移植性に優れている点などから、オンプレミス環境でオープンソース・データベースを利用している場合のクラウド移行先としても注目を集めています。

まずは、そんなAmazon Auroraの独自のアーキテクチャを見てみましょう。

特筆すべきは、 SQL処理を行うDBインスタンスと、データを保存するストレージ（クラスタボリューム）が分離している 点です。
この独自の構成が、 可用性 と 信頼性 を高めています。

Amazon Auroraには、ユニークな機能がたくさん盛り込まれています。
その中でも、特にオススメしたい機能を3つご紹介します。

Auroraレプリカは、読み取り専用のDBインスタンスです。
Auroraレプリカは、以下の点で優位性があります。

　●Amazon Aurora DBクラスター内に、最大15個も作成できる上、複数のエンドポイントと組み合わせることができる
　　⇒ 用途を分けて、柔軟に、効率が良い実行処理が実現できる
　　　 例）データ登録業務とデータ参照業務でエンドポイントを分けて分散処理をする

　●プライマリインスタンスの障害時に、即時フェイルオーバーができる（30秒～120秒以内）
　　⇒ 障害発生時のダウンタイムを最小限に抑えられる

さらに、Amazon RDS for PostgreSQLとAmazon Auroraを比較してみます。

Amazon Auroraの方が、レプリカ数に依存することなく、ラグを最小限に抑え、効率よくリソースを使えることが分かります。

このように、Amazon AuroraのAuroraレプリカを使えば、
「拡張性（ワークロードの増加に応じてシステムを拡張可能）」
「可用性（システムやサービスを継続的に利用可能）」
に優れた構成が可能です。

Amazon Auroraのクラスタボリューム（ストレージ）は、分散型の共有ストレージアーキテクチャを採用しています。
Amazon Auroraのクラスタボリュームは、以下の点に優位性があります。

　●3つのアベイラビリティゾーン（以降、AZ）に2つずつデータをコピーし、合計6つのデータコピーを保持する
　　⇒ AZ＋1の障害（二重障害）にも対応できる

　●クォーラムモデルを採用している
　　⇒ データの読み書きの一部に遅延や故障が発生した場合でも、I/O性能が失われない

クォーラムモデルは、以下のような仕様です。

このように、Amazon Auroraのクラスタボリュームであれば、
「耐久・耐障害性（データ消失や障害点を排除し、自動復旧可能）」
に優れた構成が可能です。

Amazon Auroraは、最大限のパフォーマンスを発揮できる以下の仕様を採用しています。

　●更新ログの書き込みを非同期、並列で実施
　　⇒ 効率よく高速に処理できる

　●チェックポイント※の概念がない
　　⇒ I/O負荷を軽減できる

　　※チェックポイント
　　　データベースインスタンスへの変更内容をストレージに反映（同期）する処理

これらの点を、Amazon RDS for PostgreSQLとAmazon Auroraを比較して確認してみます。

Amazon Auroraの方が、効率よく処理できる上、ディスクI/Oによるボトルネックも発生しにくいことが分かります。

ここで紹介した仕様が全てではありませんが、AWS社のベンチマーク結果を見ると、

　●同時接続数が多くなればリニアにパフォーマンスが向上する
　●高負荷であってもパフォーマンスが安定している

ことが確認できます。

このように、Amazon Auroraは、
「パフォーマンス」
に関しても優れていると言えます。


以上の3つのポイントから、Amazon Auroraは
「拡張性」「可用性」「耐久・耐障害性」「パフォーマンス」
に優れていることが分かりました。

ここまでAmazon Auroraの優位性を紹介してきましたが、問答無用にAmazon Auroraを選ぶべきではありません。
Amazon AuroraとAmazon RDS for PostgreSQLのどちらを選ぶべきか、「コンセプト」「バージョン」「コスト」の3つの観点から検討してみましょう。

Amazon AuroraとAmazon RDS for PostgreSQLは、コンセプトが異なります。

　Amazon RDS for PostgreSQL
　OSS PostgreSQLをマネージドサービスで提供

　Amazon Aurora
　商用データベースの性能と可用性をマネージドサービスで提供

コンセプトを参考にすると、

　●商用データベースからの移行を検討している
　●OSS PostgreSQLを利用しており、非機能要件に課題がある

という場合は、Amazon Auroraがオススメです。

反対に、Amazon Auroraほどの機能や性能を求めないのであれば、Amazon RDS for PostgreSQLを選択すると良いでしょう。

　

PostgreSQLは、 OSS PostgreSQL ⇒ Amazon RDS for PostgreSQL ⇒ Amazon Aurora の順にリリース します。

直近のバージョン14を見ると、OSS PostgreSQLのリリース（2021年9月）から4ヵ月ほどでAmazon RDS for PostgreSQLがリリース（2022年1月）しているのに対し、9ヵ月経ってからAmazon Auroraがリリース（2022年6月）しています。
積極的に新バージョンを使いたい場合は、Amazon RDS for PostgreSQLの方が良い と言えるでしょう。

コストに関しては、「インスタンス利用費用」「ストレージ費用」「I/Oリクエスト費用」の3つを考える必要があります。

単純に料金を比較すると、高機能であるAmazon Auroraの方が高価です。
しかし、以下のようなパターンもあります。

＜例：Multi-AZ構成の場合＞

　Amazon RDS for PostgreSQL
　スタンバイリソースを活用できないにも関わらず、
　インスタンス、ストレージ、I/Oリクエスト費用は、プライマリ同様に課金される

　 Amazon Aurora
　インスタンスをAuroraレプリカとして活用可能
　Auroraレプリカで利用するストレージは共有ストレージのため、
　ストレージ費は不要、Auroraレプリカから実行した追加のI/Oリクエスト費のみ課金される

他にも、Auroraレプリカを即時フェイルオーバー先としてのみ利用する場合はストレージのI/Oリクエスト費用が不要だったり、データ保護という観点のみであれば、クラスタボリューム（ストレージ）に計6つのデータコピーがあるためレプリカインスタンス自体を作らず、障害時には手動または自動でプライマリインスタンスを作成する方針という選択も可能です。

このように、Amazon Auroraは、 標準で備わっている優れた機能を活用することで、Amazon RDS for PostgreSQLとのコスト差異を小さくする ことができます。


Amazon Aurora と Amazon RDS for PostgreSQLのどちらを選ぶべきか、自社の要件と「コンセプト」「バージョン」「コスト」を照らし合わせて検討してみてください。

アシストは、1987年にOracle Databaseの販売を開始してから、PostgreSQLをエンジンとしたEDBや、AWSの販売やサポートを行っており、多くの実績とノウハウを持っています。
「Amazon Auroraへの移行」をご検討の際は、現行環境の調査から、設計・導入・移行後の運用まで、お客様に寄り添ってご支援いたします。
ぜひお気軽にご相談ください。


※全て2022年11月11日時点の情報です。