DataRobot

アシストのAIソリューションとは

概要　>　AIソリューション

AutoML（機械学習の自動化）により、データサイエンティストが手掛けるタスクの多くが自動化されました。しかしAIプロジェクト全体を見渡すと、データの収集や加工、システム構築など、専門性を持ったエンジニアが必要となるタスクがまだまだ多く存在します。

これらのタスクはデータサイエンスの高度な専門知識だけでなく、ビジネスの理解と知識が求められます。そのため、全てを外注するとなると業務知識をゼロから説明する必要があったり、AI開発の各プロセスにて必要以上のコミュニケーションが発生したりと、AIの業務適用までに多くの時間と手間がかかることがあります。

アシストは、「社内のビジネス知識を持つ人が、自らデータサイエンスを行うことを『AIの民主化』」ととらえ、AIプロセスで発生する以下のタスクをノーコードで実現することで、企業全体におけるAI活用を推進できると考えています。

データサイエンティストのタスク抜粋　イメージ

アシストのAIソリューションは、データの収集から準備、モデルの作成、可視化、システム連携、実運用までをトータルに、または部分的な組み合わせでもご利用いただけます。

5つのAIソリューション

DataRobot

DataRobotは、予測モデルの構築、デプロイ（業務への適用）、メンテナンスといった、機械学習に必要なプロセス全体を誰もが素早く実行し自動化できるAIプラットフォームです。

これまで数ヵ月かかっていたAI開発の手間やリードタイムを圧倒的に短縮し、AIの予測結果をすぐに業務で活用できるため、企業のAI活用を促進します。

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Progress Corticon

Progress Corticonは、業務における複雑な判断や多岐にわたるビジネスルールを一元管理し、人による意思決定プロセスを自動化する「エンタープライズRPA®」ソリューションです。

人の判断（ルール）に基づくケースではProgress Corticonを、機械学習による予測が必要なケースではDataRobotを活用し、この2つを組み合わせることで、より幅広い業務で作業効率を向上できます。

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Qlik

Qlikは、直観的な操作でデータを探索でき、企業のデータを最大に活用できる分析プラットフォームです。Qlikで探索的データ解析を実施しデータを理解してから予測モデルを構築することで、予測精度の向上につながります。

また、予測モデル構築後においてもQlikで予測結果の可視化やシミュレーションを行い、機械学習における一連のオペレーションをセルフサービス化することで、AIの民主化を実現します。

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DataSpider

DataSpiderは、異なるシステムのデータやアプリケーションをノーコードでつなぐデータ連携（EAI）ツールです。

DataRobotからの予測値を取得したり、周辺データの連携負荷を軽減したりと、データ収集からシステム連携開発までを全て自動化できます。

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SIGNATE Cloud

SIGNATE Cloudは、AIを知らない初心者の方でもAIスキルを習得できる法人向けオンライン講座です。

DataRobotをはじめ、社内でAI活用の要望があるものの、AIスキルセットを持った人材がいない、あるいは既にデータサイエンティストは育成できているが、さらに多くの社員にAIリテラシーを身につけてもらいたい、といったご要望にお応えするサービスです。

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AIソリューションについてのご質問・ご相談をお受けしています。

「自社の何かしらの業務でAIを活用できるか相談したい」といったお悩みや、「製品の説明やデモンストレーションをしてほしい」といったご希望など、ぜひお気軽にお問い合わせください。

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