DataRobot

企業の誰もがAI／機械学習を使ったデータ活用を行えるようになりデータサイエンスの民主化を実現するとともに、データの活用によってより大きなビジネスインパクトと成果を生み出せるようになります。

DataRobotは機械学習に圧倒的な強みをもち、前段のデータ準備から、予測モデルの構築、デプロイ後の運用管理までを1つのソリューションで実現し、すべてのプロセスを自動化します。
ワンクリックで精度の高い予測モデルを構築できるため、データサイエンティストでなくても誰でも自由に機械学習にチャレンジすることができ、AIの民主化を実現します。

どの項目が予測結果に影響を与えるのか、モデルの解釈や説明をサポートする独自のグレーボックス化技術により、機械学習のビジネスへの活用をサポートします。
予測モデルの中身はブラックボックス化しやすく、業務適用の際にビジネス部門への説明が難しいという課題がありますが、予測モデルの解釈性・説明性を向上させ、その予測モデルの利用が適切かのインサイトを得ることができます。

AIの運用はデータによって振る舞いが変わるため、これまでのシステム運用とは異なった難しさがあります。つまり、データの内容がモデルの精度に影響することから、システムだけを運用／監視するのではなく、 学習に利用したデータやモデルの寿命も一緒に管理する必要があります。
DataRobotはコーディングすることなく、クリックの操作をベースに予測モデルのデプロイやデータを含めた精度監視を行えるため、高度なスキルを持ったエンジニアでなくても予測モデルを運用でき、迅速なAI活用をサポートします。

DataRobotは、機械学習の自動化だけでなく、エンドツーエンドのAIプラットフォームとして、前段のデータ準備から機械学習、デプロイ後の運用管理までを1つのソリューションで実現します。
また、AIによる継続的なビジネス効果を生み出すために、スキルトランスファー型でお客様の自走をご支援する「AI Buddy（エーアイ バディ）」サービスをご提供しています。

DataRobotを使うことでデータサイエンティストの作業負荷を軽減することができ、なおかつデータサイエンティストでないユーザーであっても、最適な予測モデルの開発を行うことができます。

AIプロジェクトは長期戦であり、プロジェクトを成功させるためには綿密な事前準備が必要です。AI導入により、どれだけのROIが見込め、どれだけのビジネスインパクトを生み出せるのかゴールを明確に設定し、そのために必要な費用や人材の育成等、将来を見据えた組織体制を整えることが重要です。

DataRobotは、本来もっとも工数がかかるコーディングや予測モデルの精度評価、デプロイまでの時間を大幅に削減することができ、AIプロジェクトのスピードを加速させます。プロジェクトのメンバーは、ROIの最大化を目指して、取り組むべきテーマと運用方法の道筋を立てることに注力できます。

機械学習でよく使われる基本的なアルゴリズムはある程度決まっているにも関わらず、多くの企業がデータサイエンティストを新たに雇い入れ、いちからコードを書くという茨の道を選択します。この方法では、データサイエンティストはコードを書いては検証を繰り返し、一つの予測モデルを完成させるまでに莫大な時間と費用を費やすことになります。また、プロジェクトが長期化した場合は、予算の制限によっては実運用することなくAIプロジェクトが終了してしまうこともあります。

DataRobotには世界有数のデータサイエンティストの知識、経験、ベストプラクティスが組み込まれているため、最先端の機械学習テクノロジーを即座に利用することができます。最新のアルゴリズムから古典的なものまでカバーしているため、数時間のうちに精度の高い予測モデルをいくつも構築できます。

予測モデルができあがったら機械学習はそこで終わり、ではありません。継続運用されている予測モデルはわずか1%と言われているように、せっかく作った予測モデルがビジネスの現場で使われないというケースは少なくありません。構築した予測モデルを実際の事業に導入し、予測モデルの精度を維持管理しながら運用していくにはどうしたらよいのでしょうか？

DataRobotは、このギャップにアプローチできる機械学習の自動化プラットフォームです。DataRobotは「予測モデルを実際に使うこと」を重要視しているため、事業に導入して、その予測がビジネスの担当者の意思決定や行動を変えていくところまで、全体の枠を自動化できるところに大きな特徴があります。
運用している予測モデルが新しいデータにそぐわなくなるとアラートを出す機能を備えているほか、新しいアルゴリズムや手法も自動で追加されるため、流行の予測モデルを容易にキャッチアップできます。

DataRobotは使いやすく直感的なGUIとUXを備えており、機械学習について専門的な知識を持ち合わせていなくてもすぐに利用を開始できます。また、予測モデルを構築して予測するだけでなく、なぜそのような結果が得られたのか、結果についてもわかりやすく理解することができます。さらに、すべての操作をAPIを使用して実行できるため、業務に組み込み自動化を実現します。

1．ひとめでわかる統計量

2．予測モデルの構築を開始

3．精度の高い予測モデル順にランキング化

4．卓越した解釈と説明を提供するグレーボックス化

5．テキストデータもそのまま投入

6．ワンクリックでデプロイ

DataRobotは、あらゆる種類のビジネス上の課題に適用することができます。
自社の事業でどのように活用できるのか、様々な立場の人が意見を出し合うと、取り組むべきテーマ（ユースケース）が創出され、AIプロジェクトの輪と効果はさらに広がっていきます。

DataRobotをはじめてご検討される方に向けて、導入の進め方やDataRobotの特長や機能をお読みいただける「DataRobot 超入門」をおすすめしています。まずはこちらからダウンロードしてお読みください。

「DataRobot超入門」で、AI／機械学習の特長や出来ることはだいたい理解できたけど、自社でどんなデータを使って、何をテーマにAIを活用すればいいのか、いまいち想像がつかない…という方向けに、AI Buddyサービスの「AIスタートダッシュ」支援をおすすめしています。

AI／機械学習においては、予測モデルを作ることに注目が集まりがちですが、ビジネスの観点では「予測モデルを用いて、どのようにビジネス価値を生み出すか」が重要となります。こちらの資料では、AIの運用時におさえておくべきポイントや、MLOpsの代表的な機能をわかりやすく紹介しています。
＊MLOpsについて詳しく知りたい方は こちら の記事も合わせてお読みください。

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