LoadRunner

LoadRunner のアナリシスには、負荷テスト実施時のデータを多角的に分析できるように様々なグラフが用意されていますが、アナリシス上に、テスト実行時のデータを活用して、ユーザ独自のグラフを表示できたら便利なのに・・・と思ったことはありませんか？

今回ご紹介する関数を用いて、スクリプトをカスタマイズすることで、ユーザ独自でグラフを生成することができます。

例えば、「様々な条件で検索を実行し、検索結果を表示する」 という処理があったとします。アナリシス標準のレスポンスタイムやスループットのグラフだけでもテスト結果を確認することができますが、さらにここでご紹介する関数を用いて 「検索結果の件数」 を取得しておくと、より原因分析に役立ちます。アナリシス標準で生成するスループットや応答時間のグラフとマージすることで、検索結果が多いときには 「レスポンスタイムが遅くなる」 という原因がわかるかもしれませんね。

ここでは、テスト実行時に取得したデータをアナリシス上のグラフ出力するための関数【lr_user_data_point】関数をご紹介します。

(1)スクリプトの記述
「様々な条件で検索を実行し、検索結果を表示する」 という処理を例にします。「検索結果の件数」 を変数に持たせておき、その変数の値をアナリシスでグラフ化するためのトリガーとなる【データポイント】の値に設定します。

　lr_user_data_point(const char sample_name,double value)
　　※引数の詳細については、LoadRunnerの関数リファレンスを参照ください。

(2)アナリシスでグラフを確認
カスタマイズしたスクリプトを実行し、アナリシスを起動すると、検索結果の件数を表示するグラフが作成されます。ここで紹介するグラフでは、1ショットの負荷テストで検索処理を9回繰り返し実行した際、1回目は9件、4回目は22件、というように検索結果の件数にばらつきがあります。

このグラフと、スループットや応答時間のグラフを結合させることで、検索結果が多い場合にレスポンスが悪いのか、などが確認できます。