SAP S/4HANA導入の最大効果のためSAP BTPを活用し、DataSpiderとJP1で既存システムとの柔軟なデータ連携を
実現！

「計測・分析・解析」をコア技術に、半導体製造装置や医療用検査システム、分析機器などを開発するハイテクノロジー領域でビジネスを展開する株式会社 日立ハイテク。ヘルスケアをはじめ、ナノテクノロジーやバリューチェーン、コアテクノロジーの各領域でソリューションを展開し、データドリブン経営に向けたDXプロジェクトを積極的に推進しています。

同社は、1990年代から基幹システムとして、SAP ERPをグローバルに展開してきましたが、アドオン開発が増加したことで環境変化への対応が困難になりました。そこで、業務プロセスのシンプル化と経営のデータドリブン化に向けたDXプロジェクトをスタートさせ、その一環として、SAP S/4HANA Cloudへの移行計画を進めました。新たな環境への移行に向け、周辺システムとSAP Business Technology Platform（SAP BTP）※を円滑に連携するための基盤が求められたのです。デジタル推進統括本部 クロスドメインプラットフォーム本部 クラウド管理部 部長代理の高橋 翔氏は、当時を次のように振り返ります。

高橋氏 　当時、JSON形式でREST連携することが必要でしたが、周辺システムでRESTを採用している仕組みがない状況でした。また、新たな環境は、追加でアドオン開発せずにERPの標準機能に業務内容を合わせるFit to Standardで進めるため、周辺業務のアドオン開発基盤としてSAP BTPを採用しています。

同社の新たな基盤構築では、SAP BTPとの連携と共に、営業部門で利用しているSalesforceなどの各種ツールとのリアルタイムなデータ連携が求められました。また、長年利用してきたJP1のジョブ管理との連携と共に、Oracle Databaseなどの各種データベースとの接続が容易なことも具体的な要件として挙げられました。

このような中、データ連携のハブの役割として注目されたのが、EAIツールとして社内で実績のあったDataSpider Servista（以下、DataSpider）でした。同部 クロスドメインDX本部 コーポレートDX部の山本 孔一氏は、次のように語ります。

山本氏 　アジャイル方式で開発を進めていたので、慣れていない技術でプロジェクトを遅延させることは避けたいと考えていました。DataSpiderもSAPソリューションとの連携実績はありますが、最初は他製品が候補に挙がっていました。しかし、機能過多でコスト面も検討した結果、DataSpiderのほうが社内での活用実績もあり、私たちの求める要件にも合致していました。

同社では、従来からジョブ管理でJP1を利用しており、JP1との連携実績でもDataSpiderが申し分ないと判断しました。また、同社を長年支援してきたアシストにも注目しました。以前、那珂工場で他社から導入したDataSpiderもアシストにサポートを切り替えた結果、同社の求める対応であったためです。最終的に、ジョブ管理のJP1と共に、周辺システムとSAP BTPの連携を実現する仕組みとして、アシストの提供するDataSpiderが採用されました。

SAP S/4HANA Cloudへの移行は、海外のグループ会社を起点に、拠点ごとにアジャイル開発を進めながらロールアウトを実施しました。周辺システムと連携させるためのWebAPI（Java）をSAP BTP上で開発し、DataSpiderからWebAPIにREST連携、既存のSAP ERPとの連携部分でもDataSpiderは活用しています。

当初は、DataSpiderで共通部品を開発して海外のグループ会社のEDIや在庫情報の連携から始まりました。現在は、グループ会社を含めた受発注や外部システムとのEDI、帳票データや会計システム、既存システムとの連携で必要なデータ加工など幅広い用途で活用しています。また、JP1では6,700を超えるジョブが開発されている状況です。

環境面では、Azureの専用回線で直接接続する機能を使い、Azure上に展開するプライベートクラウド環境にJP1とDataSpiderを展開しています。RESTをはじめ、SalesforceやOracle Database、Microsoft SQL Serverなどの豊富なアダプタを採用し、円滑なデータ連携を実現できています。DataSpiderは誰でも使いやすいため、協力会社も含む200名以上のアカウント登録があり、必要に応じて活用しています。

DataSpiderによって、SAP S/4HANA Cloudのシステム間をグループ会社や各工場などの拠点ごとに連携でき、開発では同じ処理を横展開することで効率化され、大幅に工数も削減できました。

山本氏 　DataSpiderでの開発は、アイコンの操作だけで処理が作成できるだけでなく、処理フローの可視化も簡単で他のメンバーに処理内容を説明しやすくて、何かあったときの見極めも迅速です。これまでSAPとRESTで接続する実績はありませんでしたが、DataSpiderのおかげで上手く連携できるようになりました。

同社は、プライベートクラウド上に現在展開しているDataSpiderなどをSaaSやPaaSのパブリッククラウド上に今後移行させたり、これまで以上にクラウドファーストを進めていく予定です。また、DataSpiderはSAPとの連携で幅広く利用され、今後も周辺システムや社内サーバー間、他ポータルとの連携で更なる増加が見込まれることから、その標準化での活用も期待しています。

DXプロジェクトを支援するアシストには、障害発生時の切り分けの具体的なフォローや開発勉強会の実施と、手厚い支援を得られている点などを評価し、高橋氏が最後に締めくくられました。

高橋氏 　アシストとは長年仕事をしており、全面的に信頼しています。DataSpiderやJP1に限らず、自分自身のマインドチェンジに繋がる情報や新たな技術知識の提供など様々な支援をいただいています。今後も良きパートナーとして強力な支援を期待しています。