生成AIブームの今、Oracle AI Database 26aiで提供される新機能であるSelect AIを使うことで、専門的なSQLスキルがなくても自然言語でDBに問い合わせて、即座にデータ分析ができるようになりました。本記事ではSelect AIの仕組みと具体的な活用シーンを分かりやすい例とともにご紹介します。
データ活用は「予測」から「アクション」へ。Snowflake×アシストが共催したセミナーの模様をレポートします。AIにビジネスを正しく理解させる鍵となる「セマンティックモデル」の重要性や、Snowflakeを用いた実装戦略など、当日語られた核心部分を凝縮して解説します。
本記事では、従来のON COMMIT MViewが抱えてきたこのようなスループット低下や待機イベントのボトルネックを振り返りつつ、Oracle AI Database 26aiが提供する「同時リフレッシュ（Concurrent Refresh）」によって、OLTP／DWHそれぞれのユースケースでどのような改善が見込めるのかを検証していきます。
BaseDBの運用でData Pump用の領域が不足した際、外部ストレージの活用が有効です。本記事では3つのストレージについて1TB利用時のコスト目安や性能、運用負荷を徹底比較します。自社環境に最適な外部ストレージ選びのポイントが分かります。
この記事ではAmazon QuickのチャットエージェントでMySQLなどのデータベースを検索・分析する方法を解説します。
この記事では、Amazon Bedrockを使って問い合わせメールを解析・JSON形式に構造化し、S3×Lambda×Google Chat連携で自動通知する「生成AIによる業務効率化・自動化」の実践方法を解説します。
この記事ではAmazon Quick × Bedrock Agent × MCPを組み合わせてOCI上のOracle Autonomous Databaseのデータを活用する方法を解説します。
この記事ではAmazon Quickのフロー機能で日本語対応の画像生成AIエージェントを作成する方法を解説します。
この記事ではAmazon Quickのフロー機能でAIにCloudTrailログを分析させる方法を解説します。
データ活用は「予測」から「アクション」へ。Snowflake×アシストが共催したセミナーの模様をレポートします。AIエージェント実装の核心となる「セマンティックモデル」の解説から、参加者同士の熱い議論が交わされた座談会まで、当日のハイライトを凝縮してお届けします。
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