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新米エンジニアが「Amazon Bedrockで何ができるの？」を試してみた ～メール自動処理で学ぶ、バックエンドでのAI活用術～
この記事では、Amazon Bedrockを使って問い合わせメールを解析・JSON形式に構造化し、S3×Lambda×Google Chat連携で自動通知する「生成AIによる業務効率化・自動化」の実践方法を解説します。
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この記事ではAmazon Quick × Bedrock Agent × MCPを組み合わせてOCI上のOracle Autonomous Databaseのデータを活用する方法を解説します。
この記事ではAmazon Quickのフロー機能で日本語対応の画像生成AIエージェントを作成する方法を解説します。
この記事ではAmazon Quickのフロー機能でAIにCloudTrailログを分析させる方法を解説します。
データ活用は「予測」から「アクション」へ。Snowflake×アシストが共催したセミナーの模様をレポートします。AIエージェント実装の核心となる「セマンティックモデル」の解説から、参加者同士の熱い議論が交わされた座談会まで、当日のハイライトを凝縮してお届けします。
Oracle Trace File Analyzer（TFA）は、障害時のログ収集を効率化するツールです。複数ログの一括取得や時間指定、シングル環境での導入手順まで、現場目線でわかりやすく解説します。
OCVSのネットワーク設定はこれで完璧！初心者でも分かりやすいよう、OCIリソース、オンプレミス、Oracle Services Network、インターネットへの接続をステップバイステップで解説します。
本記事では、SYSAUX表領域の肥大化の主な原因と、現場DBAの方がいますぐ実践できる原因特定・対処・予防のステップを、具体的なSQL例とともに整理して解説します。
この記事ではAmazon Q Businessでウェブサイトやイントラサイトをデータソースとして設定する方法についてご紹介します。
【初心者向けの解説記事】Snowflakeの新機能「Snowflake Intelligence」についてわかりやすく説明します。 専門知識がなくても「自然言語」でデータ分析ができるAIエージェントの魅力を紹介。ビジネスの意思決定をどう加速させるのか、その仕組みとメリットを噛み砕いてお伝えします。
