SAPの世界から解放する！SAPデータを活用した「データ活用基盤」の構築方法

私が所属するDX推進技術本部では 『データドリブンを、日常に。』 をスローガンとして、お客様のデータドリブンの実現に向けて活動しています。

※アシストが考える「データドリブン」とは
　ビジネス活動に関わる全ての人が、データに基づき業務を推進すること
　参考：コラム「データドリブンの実現に！データリテラシーを向上させる方法 」

アシストでは、データドリブンを実現するために、以下の4つのポイントが重要だと考えています。

以前のコラム「データドリブンの実現に！データリテラシーを向上させる方法 」では、二つめのポイント「人材育成」についてお伝えしたので、今回は三つめのポイントである「データ活用基盤の構築」についてお伝えしたいと思います。
その中でも、最近はSAPユーザーの方から相談をいただくことが多いので「SAPを対象としたデータドリブン」をテーマにお届けします。

SAPデータを活用してデータドリブンを実現する場合、以下のような要望が挙げられます。

　 経営層
　・FI（財務管理）、CO（管理会計）、SD（販売管理）、MM（在庫購買管理）のデータを俯瞰でみたい
　・組織やグループを横断したIR的なデータをすぐに見たい
　・リアルタイムマネジメントを実現したい

　 データ活用担当
　・SAPデータ＋非SAPデータを使いやすい形で1ヵ所にまとめてほしい
　・シンプルなデータ活用基盤で分析や予測をしたい

　 システム担当
　・SAPデータ＋非SAPデータをDWHに統合したい
　・SAPデータをクラウドDWHに持っていきたい
　・SAPデータのクラウドリフトに合わせて複雑なバッチ処理を見直したい

これらを実現するためには、データ活用基盤を構築する必要があります。
まずは、SAPデータをDWHに移す方法について見ていきましょう。

SAPデータだけを対象とする場合は、SAP社が提供する「SAP Business Technology Platform（SAP BTP） 」によってSAP内で完結することもできると思いますが、ここでは「SAPデータをSAPの世界から解放する」方法をご紹介します。

上の図のように、
・SAPデータをコピーする（複製）⇒ コピー後に更新されたデータは、差分だけをキャッチしてコピー側に反映する
・コピーしたデータからDWHやデータマートを構築する
という方法です。

こうすることで、SAPデータからデータマート構築までの流れ（＝データパイプライン）をつくることができます。
従来のETL方式とは異なる、ELT方式のアプローチとも言えます。

　 ETL方式
　データ加工してからデータロードする
　E（Extract／データ抽出）⇒ T（Transform／データ加工）⇒ L（Load／データロード）

　 ELT方式
　データロードしてからデータ加工する
　E（Extract／データ抽出）⇒ L（Load／データロード）⇒ T（Transform／データ加工）

このように、SAPデータをSAPの世界から解放したことで、データ分析ツールの選択肢も広がるでしょう。

では、データドリブンの実現を考えるとどうでしょうか？
SAPデータに加え、非SAPデータも活用する必要が出てくると思います。

しかし、
・ SAPデータと非SAPデータを統合 するのが大変
・SAPデータをDWHに届けるのに バッチ処理で時間がかかる
などの課題が出てきます。

これらを解決しないことには、経営者やデータ分析者が期待するスピード感でデータ活用できない＝データドリブンできていない状態となってしまいます。

この課題を解決するために、本コラムでは「Qlik Cloud（クリック クラウド）」と「Snowflake」を使う方法をお伝えします。

上の図のように、
・Qlik Cloud データ統合機能を使って、SAP／非SAPデータを統合し、Snowflakeに連携する
・Qlik Cloud 分析機能を使って、Snowflake上のデータを分析する
という方法です。

それぞれの機能について、もう少し詳しく説明します。

　 Qlik Cloud の活用

　「Qlik＝BIツール」とご認識いただいている方も多いかもしれませんが、2023年10月に取り扱いを開始した「Qlik Cloud」には、
　以下の2つの機能があります。

　・データ統合：レプリケーション＋差分更新＋加工（ELT）
　・データ分析：データ分析＋機械学習（BI＋AI）

　データ統合に関しては、SAPやメインフレームを含むオンプレミスに加え、多種多様なクラウドのデータソースにも対応しています。
　さらに、オンプレミスのデータをクラウドへリアルタイムに複製＆差分更新することができますので、外部環境の変化が激しく
　「できるだけリアルに近いデータを分析したい（＝リアルタイムマネジメント）」要件にはぴったりかと思います。
　データ分析についても、Qlikは様々なデータを柔軟に分析できる機能やインターフェースを持っており、幅広い要件に対応可能です。

　※ニュースリリース「アシスト、クラウド時代のデータ統合・分析プラットフォームQlik Cloudを提供開始 」
　※Qlik Cloud 製品ページ「Qlik クラウドファースト時代のデータ活用基盤 」

　 Snowflake の活用

　Snowflakeは、2023年5月に取り扱いを開始したクラウドネイティブのデータプラットフォームです。
　企業がデータを効率的かつ安全に管理・分析できるように設計されており、スケーラブルで高速なクエリ性能、セキュアなデータ共有、
　柔軟なクラウドアーキテクチャなど、多くの機能をもっています。
　今回の例のように「クラウドの分析ツールを使うために、クラウドDWHを構築したい」ような場合に向いています。

　※ニュースリリース「アシスト、データクラウド「Snowflake」を販売開始 」

ちなみに、今回ご紹介した「SAPデータのレプリケーション～差分更新～データマート作成」に関しては、テンプレートをご用意しています。
SAPのFI（財務管理）、SD（販売管理）、MM（在庫購買管理）のモジュールに対応しています。
あくまでテンプレートなので、そのままお客様のSAP環境に適用できるものではないですが、データマートの一つの型として参考になるのではないかと思っています。
また、アシストではお客様のSAPデータ活用の要件をヒアリングの上、SAPからのデータパイプラインの構築～分析画面の開発までを提案することも可能です。

そして、準備したデータで分析したイメージがこちらです。

Qlikのデータ分析機能を使えば、このようなダッシュボードだけでなく、様々な切り口や様々なグラフで分析ができます。
画面開発も容易なため、新しい要件にもスピーディに対応でき、データドリブンの実現に近づくはずです。

今回ご紹介したデータ活用基盤の構築方法はあくまで一例です。
しかし、SAPの世界で閉じてしまうのではなく、SAPデータと非SAPデータを統合することで、より幅広いデータ分析ができるのではないでしょうか。

本ブログでは、SAPのデータ活用基盤として「Qlik Cloud＋Snowflake」について触れました。
「SAPとQlikの連携について詳しく知りたい」「Snowflakeを中核としたデータ活用パターンを知りたい」などのご要望があれば、ぜひお気軽にご相談ください。お待ちしています。