Progress Corticon

Progress Corticon 機能

Corticonの特徴

ひとは目や耳など人間機能により認知した情報に対し、どのように行動すべきか知能で処理しています。

Progress Corticonは、ひとの知識をモデル化し、認知情報に対するアクションを自動化するためのAIです。

企業に於いては、蓄積された業務ノウハウや順守すべきルールをCorticonに「宣言」すれば、いとも簡単にその業務を自動化することができます。

Corticonの特徴

特徴１．誰にでもわかりやすい、直感的な操作性「Corticon Studio」

業務語彙で知識を表現。誰が見てもわかる
フローとエクセルライクな表で、認知情報に対する処理の仕方を表現
フローで処理順序を整理。知識はルールとして事実のみ「宣言」

特徴１

特徴２．知識を様々な視点で自動評価「論理チェック」

ルールの欠損を自動検知し、抜け漏れのない完全なルールを作成
気づきにくいルールの論理矛盾を自動検知し、曖昧性を排除したルールを作成
判断要素間の関連性を自動検知し、正しい実行順序でアクションを実行

特徴２ - 01

特徴２ - 02

特徴２ - 03

特徴３．モデルの妥当性確認を即実行できる「テスト」

画面やデータベースがなくとも、即モデルのテストが可能
ルールシートの単体テスト、複数のルールシートを包括したフローの統合テストが可能
想定される出力と実際のテスト結果の差分を出力

特徴３

図：Corticonテスト画面

外部テストデータの利用や回帰テストには、 Best tools for Corticonが便利です。

特徴４．プログラミングなしに即構築できるAI実行環境「Corticon Server」

プログラミングなしにAI実行環境を即構築
知識を表で管理、即反映を実現するAIシステム
１コアで約50同時多重処理を実現するDETIテクノロジー

特徴４

図：Corticonシステム概要図

１，サーバ環境
　Corticon Serverは、J2EEまたは.NETサーバ上で稼働するアプリケーションです。

動作環境はこちらをご覧下さい。

２，標準プロトコル（REST/SOAP）採用
　Corticon Serverへの情報認知は、シンプルな標準プロトコルまたはインプロセスで実施します。JAVA、PHP、VB.NETやパッケージソフトなど、標準プロトコルをサポートする言語やパッケージソフトとの容易な接続を実現します。

インプロセスのの技術解説は、こちらをご覧下さい。

特徴５．データベースへの透過的アクセスを実現する「Enterprise Data Connector」

ディシジョンとデータを統合し、情報認知からアクションまで一連の処理をモデルとして管理
メジャーなデータベースをサポート
SQL言語レス

特徴５

図：Corticon Enterprise Data Connector（EDC）概要

Corticonならば、ディシジョンとその入出力となるデータを結合し、一連の処理を「モデル」として表現することができます。これにより、ディシジョンとデータは分離されず、データベースの入出力処理やチェック機能の散在といった今までのITシステムの弱点が一気に解決され、AIシステムのメインテナンス性が大幅に向上します。

Corticon Enterprise Data Connector（EDC）の技術解説はこちらをご覧下さい。

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