アシストのAWS支援サービス

専門領域支援

Amazon Quick PoC支援サービス 

AIに求められる機能がオールインワンされている「Amazon Quick」で
強力なAI活用基盤を実現

Amazon Quickを導入すれば、チャットエージェント、自動化フロービルダー、高度なレポート作成機能等多くのAI機能が手に入ります。また、BoxやSharePoint、Slackなど様々な外部サービスとも連携できることに加え、各データソースへのアクセス制御もきめ細かく行えるため、強力かつ安心なAI基盤を得ることができます。

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生成AIの活用についてこんなお悩みはありませんか?

社内に生成AIに詳しい人材がいないので
使いこなすのが難しそう

生成AIが学習済みの情報だけでなく社内データやWeb検索も活用させたい

社内データをAIに連携したいが、ガバナンス面が不安

Amazon Quickなら

フルマネージドの基盤で、多様で強力なAI機能を提供可能に

POINT 01

簡単設定で多数の機能をすぐ利用可能に

GUIから設定をするだけで簡単にAmazon Quickの基盤を構築できます。 それにより、AIアシスタント機能(Chat Agents)、定期タスクの自動化機能(Flow, Automate)、高度なレポート作成機能(Research)の豊富なAI機能や、AI搭載BIツール(Quick Sight)などの機能がすぐに使えるようになります。定期タスクの自動化機能ではライト層向け/コア層向けの2種類が用意されているなど、AI初級者から上級者まで広くニーズを満たします。

POINT 02

多様なデータソースと連携可能

Amazon Quickは、様々なデータソースから情報を取り込むことができます。データソースには、各種ドキュメントファイルはもちろん、Amazon S3、Box、SharePoint、Slack等の外部サービスも指定できます。また、Web検索により足りない情報を自分で補填させることもできます。

POINT 03

ガバナンス維持も同時に実現

Amazon Quickでは、スペース機能(Space)により、連携したデータソースに対するアクセス制御をチーム単位に設定できます。それにより、特定チームの業務に特化したナレッジ環境を構成しつつ、同時に関係者外には情報を見せない高ガバナンスなAIを構成することができます。
また、登録するデータがAIのトレーニングに利用されることはないため、安心してデータを連携することができます。

Amazon Quick PoCの利用イメージ

Amaozn QuickはAI活用をスムーズにスタートさせるための様々な機能をGUIで提供しています。

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FLOW

アシストのAmazon Quick PoC支援サービス

「生成AIを使用してみたいけれど、どうやってPoCを進めればいいかわからない」といったお客様をご支援します。
アシストがAmazon Quickの導入支援だけでなく、生成AIの研修やPoCのテーマ選定、KPI設定もサポートするため、生成AIの知識がゼロの状態でも安心して始められます。

01

AWS認定研修生成AI入門コース1日

AWSをベースに、生成AIの基礎を1日で体系的に学べる入門コースです。生成AIの仕組みや活用できるユースケースをはじめ、成果を引き出すためのプロンプトエンジニアリング、信頼性を高めるための原則やセキュリティ対策などを幅広く解説します。実務で利用する際に必要となるステップも丁寧にカバーしており、初めて生成AIを触れる方でも安心して理解を深められる研修内容となっています。

研修の目次

  • 生成AIとは
  • 生成AIが有用なユースケース
  • プロンプトエンジニアリング
  • 正しく人体を利用するための原則
  • AIシステムのセキュリティ
  • 生成AI利用までのステップ

02

Amazon Quick レクチャー&操作体験半日+1週間

Amazon Quick の基本知識と操作方法を体系的に学べるレクチャー&体験プログラムです。初めにAmazon Quickの仕組みや特徴をわかりやすく解説し、その後、実際の操作手順を講師がレクチャーします。さらに1週間の操作体験期間を設けており、実際の業務に近い形で操作を試すことが可能です。理解を深めながら実践力を身につけられるため、今後の業務活用に向けた第一歩として最適な内容となっています。

  • 操作体験期間は弊社にてQ&A対応を実施いたします

実施内容

  • Amazon Quickの基本的な知識習得
  • 操作方法のレクチャー
  • 1週間の操作体験

03

Amazon Quick PoC テーマ&ゴール設定2時間

Step2までに学んだ生成AIの基礎知識やAmazon Quickの操作体験を踏まえて、実際のPoCに向けたテーマを検討するワークショップです。ディスカッションを通じて、具体的なPoCの目的や対象範囲を明確にし、達成すべき成功基準を定義していきます。チームで意見を出し合いながら整理することで、PoCの進め方が具体的に描けるようになり、実践的な学びとプロジェクト推進の基盤づくりにつながります。

ワークショップの内容

  • PoCテーマの設定
  • 目的・範囲の明確化
  • 成功基準の設定

04

Amazon Quick PoC 実施&振り返り約1ヶ月

Step3で設定したテーマとゴールをもとに、約1ヵ月かけてPoCを実施するステップです。実際の利用シナリオに沿って検証を進め、期間中に生じた疑問点はQ&A対応を通じて解消していきます。最終的には成果を振り返り、課題や学びを整理したうえで、次のフェーズに向けたアクションプランを策定します。実践と振り返りを組み合わせることで、PoCの結果を確実に業務活用へとつなげられる内容になっています。

  • PoC終了後、結果を振り返り今後のアクションプランへと繋げます

実施内容

  • 1ヶ月間のPoC実施
  • 疑問点のQ&A対応
  • 結果の振り返り
  • アクションプランの設定

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