アシストのAWS支援サービス

専門領域支援

Amazon Q Business PoC(生成AI導入支援)

AWSの生成AIアシスタント「Amazon Q Business」で
社内データの生成AI活用を即実現

Amazon Q Businessを利用すれば、企業ドキュメントや画像、音声、動画の情報をRAG(生成AIが参照する情報源)として取り込むことが可能です。
またBoxやSharePoint、Slackなど様々な外部サービスをデータソースとして指定できるため、
企業内に分散しているナレッジをAmazon Q Businessを窓口として活用できるようになります。

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生成AIの導入にあたってこんなお悩みありませんか?

生成AIには一般的な情報だけではなく
社内データも活用させたい

社内に生成AIに詳しい人材がいないので
使いこなすのが難しそう

まずは限られた部門のなかで
スモールスタートしたい

Amazon Q Businessなら

ノーコードでRAG付き生成AIアシスタントを構築可能

POINT 01

ノーコードで導入が可能

GUIから設定をするだけで簡単にAmazon Q Businesを構築することが可能です。ログイン機能やユーザーインターフェイスも提供されているため、自分たちで開発する必要がなくSaaS感覚で手軽に始められます。

POINT 02

あらゆる場所のあらゆるデータをRAGとして取り込み可能

PDF、HTML、Excel、PowerPointなどのドキュメントはもちろん、画像や音声、動画から内容の要点や文脈を抽出してRAG(生成AIが参照する情報源)として取り込むことができます。

さらにAmazon S3をはじめ、BoxやSharePoint、Slackなど様々な外部サービスをデータソースとして指定できます。

POINT 03

スモールスタート可能な料金体系

ミニマム 1ユーザー 3USD/月からスタートできるサブスクリプション料金設定で、PoCなど「まずは試してみたい」といったニーズに対応しやすくなっています。

Amazon Q Business PoCの利用イメージ

PoCでは、実際に社内のドキュメントや画像、動画を取り込み、Amazon Q Businessのフロント画面上で生成AIアシスタントが応答する様子を体験できます。ノーコードで設定を完了させるだけで、特定の部門のデータをRAGとして参照させたAIアシスタントを簡単に起動可能。画面上で質問入力から回答取得までの操作が直感的に行えるため、導入前に具体的な利用イメージをつかみながら、スモールスタートでの検証を進めることができます。

Amazon Q Business PoCの利用イメージ

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FLOW

アシストのAmazon Q Business PoC支援サービス

「生成AIを使用してみたいけれど、どうやってPoCを進めればいいかわからない」といったお客様をご支援します。
アシストがAmazon Q Businesの導入支援だけでなく、生成AIの研修やPoCのテーマ選定、KPI設定もサポートするため、生成AIの知識がゼロの状態でも安心して始められます。

01

AWS認定研修生成AI入門コース1日

AWSをベースに、生成AIの基礎を1日で体系的に学べる入門コースです。生成AIの仕組みや活用できるユースケースをはじめ、成果を引き出すためのプロンプトエンジニアリング、信頼性を高めるための原則やセキュリティ対策などを幅広く解説します。実務で利用する際に必要となるステップも丁寧にカバーしており、初めて生成AIを触れる方でも安心して理解を深められる研修内容となっています。

研修の目次

  • 生成AIとは
  • 生成AIが有用なユースケース
  • プロンプトエンジニアリング
  • 正しく人体を利用するための原則
  • AIシステムのセキュリティ
  • 生成AI利用までのステップ

02

Amazon Q Business レクチャー&操作体験半日+1週間

Amazon Q Business の基本知識と操作方法を体系的に学べるレクチャー&体験プログラムです。初めにAmazon Q Businessの仕組みや特徴をわかりやすく解説し、その後、実際の操作手順を講師がレクチャーします。さらに1週間の操作体験期間を設けており、実際の業務に近い形で操作を試すことが可能です。理解を深めながら実践力を身につけられるため、今後の業務活用に向けた第一歩として最適な内容となっています。

  • 操作体験期間は弊社にてQ&A対応を実施いたします

実施内容

  • Amazon Qの基本的な知識習得
  • 操作方法のレクチャー
  • 1週間の操作体験

03

Amazon Q Business PoC テーマ&ゴール設定2時間

Step2までに学んだ生成AIの基礎知識やAmazon Q Businessの操作体験を踏まえて、実際のPoCに向けたテーマを検討するワークショップです。ディスカッションを通じて、具体的なPoCの目的や対象範囲を明確にし、達成すべき成功基準を定義していきます。チームで意見を出し合いながら整理することで、PoCの進め方が具体的に描けるようになり、実践的な学びとプロジェクト推進の基盤づくりにつながります。

ワークショップの内容

  • PoCテーマの設定
  • 目的・範囲の明確化
  • 成功基準の設定

04

Amazon Q Business PoC 実施&振り返り約1ヶ月

Step3で設定したテーマとゴールをもとに、約1ヵ月かけてPoCを実施するステップです。実際の利用シナリオに沿って検証を進め、期間中に生じた疑問点はQ&A対応を通じて解消していきます。最終的には成果を振り返り、課題や学びを整理したうえで、次のフェーズに向けたアクションプランを策定します。実践と振り返りを組み合わせることで、PoCの結果を確実に業務活用へとつなげられる内容になっています。

  • PoC終了後、結果を振り返り今後のアクションプランへと繋げます

実施内容

  • 1ヶ月間のPoC実施
  • 疑問点のQ&A対応
  • 結果の振り返り
  • アクションプランの設定

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