AWSビッグデータ分析基盤構築・移行サービス
ビッグデータ分析基盤の構築から内製化までをサポート
爆発的なデータの増加と、データ活用の幅の広がりに伴いAWSでデータ活用の基盤を構築するお客様が増えています。
アシストはこれまで数多くのお客様に、パッケージ・ソフトウェアを用いたビッグデータ分析基盤をご提案し、採用いただいてきました。
この経験をもとに、AWSの各種サービスとアシストのデータ活用ソフトウェアを組み合わせたご提案を柔軟に行います。
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こんなお悩みありませんか？
AWSでビッグデータ分析基盤を
構築したいが最適な構成がわからない
既存のDWHを
Amazon Redshiftに移行したい
AWSでデータレイクを構築し
自分たちで使いこなしたい
アシストのビッグデータ分析基盤構築・
移行サービスなら
お客様に最適な
ビッグデータ分析基盤を
アシストが提案・構築
Point 01
AWS環境構築支援
お客様の要件に応じて、最適なビッグデータ分析基盤のサービス選定・構築をします。AWSのサービスだけでなく、パッケージ・ソフトウェアも含めた幅広い選択肢から最適な構成をご提案します。
Point 02
Amazon Redshift構築・移行支援
アシストでは、データ活用とお客様の使いこなしを見据えたAmazon Redshiftの環境構築やレクチャーなど、導入から活用までを支援するサービスをラインナップしています。
さらに、現行のデータベースからAmazon Redshiftへの移行にも対応。概算利用料の算出を含めた移行アセスメントや、有償PoCによる性能要件の事前検証を通じて、失敗しないDWH移行を実現します。
Point 03
AWSデータレイクハンズオン
お客様自身がAWS上でデータレイクの構築・運用を行えるように、主要AWSサービスの基本説明と利用方法のデモンストレーションを交えたレクチャーとハンズオンを実施します。
さらに、より理解を深めていただくために、Q&A会（オプション）を通じて弊社担当者が具体的な疑問に回答・アドバイスを行います。
データレイク内製化を目指す企業にとって、最初の一歩となるご支援です。
主要AWSサービス：Amazon S3 / AWS Glue / Amazon Athena / Amazon Redshift / Amazon QuickSight / AWS Lake Formation
AWSビッグデータ分析基盤構築・移行サービスの構築例
AWSのビッグデータ分析基盤構築・移行サービスでは、基幹システムや業務システム、クラウド、IoT、ソーシャルデータなど多様なデータを統合可能です。ETLやデータレイク、DWH、BI/アナリティクス、ストリーミング、機械学習/AI、ガバナンスを組み合わせ、データドリブン経営の実現やコスト最適化、業務効率化、顧客満足度向上、オープンイノベーション促進を支援します。
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FLOW
AWSビッグデータ分析基盤構築・移行サービス導入の流れ
01
要件確認
システムにおけるお客様の解決したい課題を整理します。
02
構成検討
課題解決に必要なサービス、全体構成を検討し、必要費用をお見積りします。
03
環境構築
認定資格をもつ技術者が、環境構築します。
04
引き渡し
動作確認を行い、環境をお渡しいたします。
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