BIの活用はETL/EAIの見直しで改善される！？

BIツールの活用や定着を図るためには、

など、ユーザーの利用状況やニーズを常にアップデートし続けることが重要です。

こういったユーザーからのリクエストや既知の課題に対して
BIツール側の改修で対応できることももちろんあります。


一方で、

など、BIから活用すべきデータの“量”も“種類”も日に日に増え続ける昨今
データを繋いだり、準備する部分を見直すことで改善効果が見られるケースも多いです。

例えば、下記のようなケースが挙げられます。

このようにBIの有効活用を考えるとき、BIツール以外で解決できる課題は多岐に渡ります。

ここで、実際にBIとEAI/ETLをうまく使いこなしているお客様3社の事例をご紹介します。
（イカリ消毒様、三菱電機ビルソリューションズ様）

ご紹介した以外にも、BIとEAI/ETLを一緒に活用されているお客様は本当に多くいらっしゃいます。

EAI/ETL導入のタイミングも、

と、さまざまです。

日々、分析対象とするデータの「量」や「種類」はめまぐるしく変化しています。

分析対象のデータが増える度に、
その都度データの連携処理をスクラッチ開発したり、改修したりしていると手間も時間も多くかかります。

手間がかかるためにユーザ―ニーズに応えられない(応えられたとしてもすごく時間がかかる)、
改修したいのに属人化していてすぐに取り組めない、

そんな時にEAI/ETLツールがあれば、速いサイクルで変わっていく変化にも対応することができます。

参考までに、あるデータ連携の仕組みをスクラッチ開発とDataSpiderによる開発で比較してみたところ、
◯Javaのコーディングの場合は10,000～14,000ステップのコーディングが必要
◯DataSpiderの場合、8種類のアイコンでデータ連携処理を開発
という結果となりました。

工数にすると7人日が1時間に！！

このようにEAI/EAIツールを活用することでスクラッチに比べて少ない作業で処理を開発することができます。

ツールを使うことで処理内容が視認性高いカタチで残るので、分析対象データの加工要件が変わった場合にも
素早く変更対応することができるというメリットもあります。


EAIとETL、自社に必要なツールはどっち？

もし、選定に迷われたら、こちらの資料がオススメです。

この資料を使うと、
・自社のデータ処理要件
・自社要件に対してツールが提供する機能カバレッジ
という2つの観点を、ワークシートを使いながら整理することができます。

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今回このブログの中でご紹介したBIにまつわる課題はほんの一部です。

実際にはお客様のシステム環境や課題、必要要件によって最適解は異なります。

アシストでは、
お客様が“本当にやりたいBIや情報活用”を実現するためには、
フロントとなるBI環境＋バックエンドのシステム構築までをトータルに考慮することが重要だと考えています。

そして、40年近くにわたって活動してきたBIや情報活用にまつわる叡智を
AEBIS（Ashisuto Enterprise BI Suite：えびす）
として体系立てました。

AEBISでは、「つなぐ」「ためる」「いかす」「じゅんびする」という4つの視点をベースに、
お客様の環境に足りないところ、何をプラスすることで本当にやりたいことを実現できるのかといった課題を
一緒に見つけ出し、最適な「組み合わせ」をご提案しています。

BI、データ連携(EAI/ETL)、データベース などなど、とにかく何か「困ったなぁ」と思うことがあれば、
どうぞお気軽にアシストまでご相談ください！