- アシストの視点
アシストの視点 生成AI時代に改めて考えたいセキュリティ対策（後編）
生成AI時代に改めて考えたいセキュリティ対策について、後編では「生成AIを活用したセキュリティ対策」を中心に解説します。
生成AI時代に改めて考えたいセキュリティ対策について、後編では「生成AIを活用したセキュリティ対策」を中心に解説します。
生成AI時代に改めて考えたいセキュリティ対策について、前編では「生成AIが使われる攻撃への対策」、「生成AIを利用する場合の対策」を中心に解説します。
アシストでは、日本の顧客企業に役立つ商材の発掘・調査をあらゆる製品分野において行っています。今回はその中でも「人と組織」に焦点をあてた最新テクノロジーについてご紹介します。
まずは一般的な対話型の生成AIを全社で利用開始されたお客様が増えてきた印象ですが、次は社内の知識を活用したいというニーズが高まっています。今回は、生成AIとの付き合い方が見えてきた中、それをどう活かし企業の付加価値につなげるのかについて語ります。
「目利きのアシスト」を自負する我々が、どのように製品と出会い、お客様の元へ届けてきたのでしょうか。また、メーカーとの関係性はどうなのでしょう。今回は、2014年より取り扱いを開始させていただいた「Zabbix」とのヒストリーをご紹介します。
世界的に注目を集めている生成AI界隈で、企業活用での課題は何か、生成AIで何を実現すべきなのかをテーマにアシストの板木、松山が語ります。
本記事では、データ活用基盤の変化と、Data Mesh（データメッシュ）、Modern Data Stackというデータ活用に関わる最新の概念をご紹介します。
本記事では、データ活用基盤の変化と、Data Mesh（データメッシュ）、Modern Data Stackというデータ活用に関わる最新の概念をご紹介します。
本記事では、価値創造という観点に対して、いわゆるビジネスインテリジェンス（BI）がどういうスタンスで関わっていくとよいのかについてご紹介します。
データモデリングはクラウド化が進むこの時代においてもデータドリブンを推進する上でデータ自体の問題を解決できるツールです。本記事では、特に論理データモデリングに焦点を当て、クラウド環境でのデータ活用方法についてご紹介します。
